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Master Thesis – AI in MBSE(m/w/x)
Analyse von Copilot-Fähigkeiten für MBSE-Workflows mit Fokus auf SysML v2. Starke MBSE- und KI/ML-Grundkenntnisse erforderlich. 100% Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Starke MBSE-Kenntnisse und SysML (idealerweise SysML v2)
- Grundlegendes Verständnis von KI/ML in technischen Anwendungen
- Analytische und evaluative Fähigkeiten zur Tool-Bewertung
- Grundlegende Programmierkenntnisse für Datenanalyse und Automatisierung
- Erfahrung mit MBSE-Tools wie Cameo oder Capella (von Vorteil, aber nicht zwingend)
- Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Durchführung von Literaturrecherchen und Synthese von Erkenntnissen
- Erfahrung mit SysML v2
- Vertrautheit mit MBSE-Tools (Cameo, Capella)
- Kenntnisse in Python oder KI-Frameworks
- Vorerfahrung in Nutzerstudien oder Usability-Tests
Tasks
- Copilot-Fähigkeiten für MBSE-Workflows analysieren
- Fallstudie mit MBSE-Artefakten zur Werkzeugleistung durchführen
- Benutzertests zur Bewertung von Benutzerfreundlichkeit, Effizienzgewinnen und Akzeptanz durchführen
- Input-Qualität und Segmentierungsstrategien für umfangreiche Anforderungen untersuchen
- Copilot-Leistung gegen manuelle MBSE-Prozesse benchmarken
- Ergebnisse dokumentieren
- Verbesserungen für die KI-Copilot-Integration vorschlagen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- MBSE
- SysML
- SysML v2
- AI
- Machine Learning
- Cameo
- Capella
- Python
Benefits
More Vacation Days
- Brückentage
Flexible Working
- 100% remote work
- Flexible Arbeitszeiten
- Flex Desk
Learning & Development
- FEV Acadamy
- LinkedIn Learning
Team Events
- Team-Events und Partys
Modern Office
- Moderne Lounges
Ergonomic Workplace
- Elektronisch verstellbare Schreibtische
Startup Environment
- Kicker
Other Benefits
- Nintendo
Snacks & Drinks
- Kaffee und Tee
Free or Subsidized Food
- FEV-Kantine
- Kantinenrabatte
Not a perfect match?
- FEV.io GmbHFull-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen
- FEV.io GmbH
Master Thesis - AI Agent for Test Management Based on Regulatory Frameworks and User Requirements - A Case Study on Battery Testing(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen - FEV Europe GmbH
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Master Thesis Advanced RAG für Generative AI-Applications in the Automotive Industry(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Pflichtpraktikant/Bachelorand/Masterand Generative KI für die Messdatenanalyse(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FEV Europe GmbH
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Maser Thesis Advanced RAG for Generative AI-Applications in the Automotive Industry(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen
Master Thesis – AI in MBSE(m/w/x)
Analyse von Copilot-Fähigkeiten für MBSE-Workflows mit Fokus auf SysML v2. Starke MBSE- und KI/ML-Grundkenntnisse erforderlich. 100% Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
Requirements
- Starke MBSE-Kenntnisse und SysML (idealerweise SysML v2)
- Grundlegendes Verständnis von KI/ML in technischen Anwendungen
- Analytische und evaluative Fähigkeiten zur Tool-Bewertung
- Grundlegende Programmierkenntnisse für Datenanalyse und Automatisierung
- Erfahrung mit MBSE-Tools wie Cameo oder Capella (von Vorteil, aber nicht zwingend)
- Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Durchführung von Literaturrecherchen und Synthese von Erkenntnissen
- Erfahrung mit SysML v2
- Vertrautheit mit MBSE-Tools (Cameo, Capella)
- Kenntnisse in Python oder KI-Frameworks
- Vorerfahrung in Nutzerstudien oder Usability-Tests
Tasks
- Copilot-Fähigkeiten für MBSE-Workflows analysieren
- Fallstudie mit MBSE-Artefakten zur Werkzeugleistung durchführen
- Benutzertests zur Bewertung von Benutzerfreundlichkeit, Effizienzgewinnen und Akzeptanz durchführen
- Input-Qualität und Segmentierungsstrategien für umfangreiche Anforderungen untersuchen
- Copilot-Leistung gegen manuelle MBSE-Prozesse benchmarken
- Ergebnisse dokumentieren
- Verbesserungen für die KI-Copilot-Integration vorschlagen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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- SysML
- SysML v2
- AI
- Machine Learning
- Cameo
- Capella
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Benefits
More Vacation Days
- Brückentage
Flexible Working
- 100% remote work
- Flexible Arbeitszeiten
- Flex Desk
Learning & Development
- FEV Acadamy
- LinkedIn Learning
Team Events
- Team-Events und Partys
Modern Office
- Moderne Lounges
Ergonomic Workplace
- Elektronisch verstellbare Schreibtische
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- Kicker
Other Benefits
- Nintendo
Snacks & Drinks
- Kaffee und Tee
Free or Subsidized Food
- FEV-Kantine
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About the Company
FEV.io GmbH
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Automobilbranche zu revolutionieren und intelligente Mobilität für jedermann Realität werden zu lassen.
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Master's Thesis Expert-in-the-Loop AgentOps/LLMOps Pipeline for Systems Engineering Process Agents(m/w/x)
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Master Thesis - AI Agent for Test Management Based on Regulatory Frameworks and User Requirements - A Case Study on Battery Testing(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen - FEV Europe GmbH
Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Master Thesis Advanced RAG für Generative AI-Applications in the Automotive Industry(m/w/x)
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Pflichtpraktikant/Bachelorand/Masterand Generative KI für die Messdatenanalyse(m/w/x)
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Mandatory Internship/Bachelor Thesis/Maser Thesis Advanced RAG for Generative AI-Applications in the Automotive Industry(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeAachen