Your personal AI career agent
Knowledge Engineer / Ontologist(m/w/x)
Übersetzung von Domänenwissen in semantische Modelle (RDF, OWL) für Fachexpert:innen und Engineering. Erfahrung in der Modellierung (UML oder semantische Technologien) erforderlich. Homeoffice und Co-Working-Space im europäischen Ausland.
Requirements
- Leidenschaft für Struktur und Logik
- Abstraktes Denken und Überführung in formale Strukturen
- Fähigkeit vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen
- Erfahrung in der Modellierung (UML oder semantische Technologien)
- Erfahrung mit semantischen Technologien (RDF, OWL) wünschenswert
- Kommunikationsstärke zur Erklärung komplexer Modelle
- Exzellentes Zuhören und Fragenstellen
- Technisches Grundverständnis (APIs, Datenbanken, Datenpipelines)
- Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (SPARQL, Cypher) von Vorteil
- Neugier und Gestaltungswille
- Antrieb zur Mitgestaltung neuer Wissensorganisation für KI
Tasks
- Mit Fachexpert:innen sprechen und Domänenwissen verstehen
- Domänenwissen in formale, semantische Modelle übersetzen
- Als Übersetzer zwischen Fachbereichen und Engineering agieren
- Fachliche und technische Umsetzbarkeit von Wissensmodellen sicherstellen
- Workshops entwerfen und moderieren
- Einheitliches Verständnis für Geschäftskonzepte entwickeln und etablieren
- Mit Engineering Team bei Datenquellenanbindung zusammenarbeiten
- Anbindung von Datenbanken, APIs und Quellen konzeptionell begleiten
- Ontologien entwickeln und pflegen
- Modelle, Regeln und Constraints mit OWL/RDF erstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- UML
- RDF
- OWL
- APIs
- Datenbanken
- Datenpipelines
- SPARQL
- Cypher
Benefits
Flexible Working
- Homeoffice
Modern Office
- Co-Working-Space
Workation & Sabbatical
- Arbeit im europäischen Ausland
Team Events
- Team Events
Career Advancement
- Weiterentwicklung mit Zeit
Additional Allowances
- Weiterentwicklung mit Budget
Informal Culture
- Austauschförderndes Umfeld
Purpose-Driven Work
- Mitgestaltung des Unternehmens
- Mitgestaltung von Projekten
Diverse Work
- Mitgestaltung von Prozessen
Other Benefits
- Mitgestaltung der Kultur
Not a perfect match?
- ExxetaFull-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim
- Capgemini
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz - Ingrano Solutions
Requirements Engineer / Anforderungsanalyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlinfrom 70,000 / year - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin
Knowledge Engineer / Ontologist(m/w/x)
Übersetzung von Domänenwissen in semantische Modelle (RDF, OWL) für Fachexpert:innen und Engineering. Erfahrung in der Modellierung (UML oder semantische Technologien) erforderlich. Homeoffice und Co-Working-Space im europäischen Ausland.
Requirements
- Leidenschaft für Struktur und Logik
- Abstraktes Denken und Überführung in formale Strukturen
- Fähigkeit vom Konkreten zum Abstrakten zu gelangen
- Erfahrung in der Modellierung (UML oder semantische Technologien)
- Erfahrung mit semantischen Technologien (RDF, OWL) wünschenswert
- Kommunikationsstärke zur Erklärung komplexer Modelle
- Exzellentes Zuhören und Fragenstellen
- Technisches Grundverständnis (APIs, Datenbanken, Datenpipelines)
- Erste Erfahrungen mit Graph-Technologien (SPARQL, Cypher) von Vorteil
- Neugier und Gestaltungswille
- Antrieb zur Mitgestaltung neuer Wissensorganisation für KI
Tasks
- Mit Fachexpert:innen sprechen und Domänenwissen verstehen
- Domänenwissen in formale, semantische Modelle übersetzen
- Als Übersetzer zwischen Fachbereichen und Engineering agieren
- Fachliche und technische Umsetzbarkeit von Wissensmodellen sicherstellen
- Workshops entwerfen und moderieren
- Einheitliches Verständnis für Geschäftskonzepte entwickeln und etablieren
- Mit Engineering Team bei Datenquellenanbindung zusammenarbeiten
- Anbindung von Datenbanken, APIs und Quellen konzeptionell begleiten
- Ontologien entwickeln und pflegen
- Modelle, Regeln und Constraints mit OWL/RDF erstellen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- UML
- RDF
- OWL
- APIs
- Datenbanken
- Datenpipelines
- SPARQL
- Cypher
Benefits
Flexible Working
- Homeoffice
Modern Office
- Co-Working-Space
Workation & Sabbatical
- Arbeit im europäischen Ausland
Team Events
- Team Events
Career Advancement
- Weiterentwicklung mit Zeit
Additional Allowances
- Weiterentwicklung mit Budget
Informal Culture
- Austauschförderndes Umfeld
Purpose-Driven Work
- Mitgestaltung des Unternehmens
- Mitgestaltung von Projekten
Diverse Work
- Mitgestaltung von Prozessen
Other Benefits
- Mitgestaltung der Kultur
About the Company
Digetiers GmbH
Industry
Other
Description
Das Unternehmen ist eine Unternehmensberatung mit Fokus auf Daten und Künstliche Intelligenz.
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- Exxeta
Senior Ontology & Knowledge Graph Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Capgemini
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AI Knowledge / Data Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln, Essen, Dresden, Hannover, Bielefeld, Kiel, Magdeburg, Halle (Saale), Mainz - Ingrano Solutions
Requirements Engineer / Anforderungsanalyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlinfrom 70,000 / year - MaibornWolff GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin