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ESEscarda Technologies GmbH

KI-Entwickler– Computer Vision / Machine Learning(m/w/x)

Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Entwicklung von ML/DL-Modellen für visuelle Unkrauterkennung in Agritech-Systemen. Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Python mit ML-Frameworks erforderlich. 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, ML, Data Science, Robotik oder vergleichbar)
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
  • Gute Programmierkenntnisse in Python (idealerweise C/C++)
  • Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow o. ä.)
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und Datenaufbereitung
  • Erfahrung mit Linux und Git
  • Sehr gutes technisches und mathematisches Verständnis
  • Analytische, strukturierte und selbständige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für die visuelle Erkennung von Pflanzen und Unkraut entwickeln, trainieren, optimieren und evaluieren
  • Computer-Vision-Algorithmen für den Einsatz unter realen Feldbedingungen entwickeln und weiterentwickeln
  • Trainingsdatensätze sowie Datenpipelines für KI-Modelle aufbauen und weiterentwickeln
  • Softwaremodule für Training, Inferenz und Modelloptimierung entwickeln und implementieren
  • KI-Modelle in unser laserbasiertes Unkrautbekämpfungssystem integrieren
  • Tests und Validierungen im Labor sowie im Feldbetrieb durchführen
  • Performance und Robustheit der Modelle unter realen Einsatzbedingungen analysieren und verbessern
  • Technische Dokumentationen erstellen
  • Code-Reviews durchführen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • C/C++
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Linux
  • Git
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision

Benefits

More Vacation Days

  • 30 Urlaubstage pro Jahr

Workation & Sabbatical

  • Option zur Urlaubsumwandlung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Teilweises Remote-Arbeiten

Free or Subsidized Food

  • Kantine

Healthcare & Fitness

  • Fitnessraum
  • Sportmöglichkeiten

Team Events

  • Regelmäßige Team-Events
  • Firmenveranstaltungen
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