Machine Learning Reply
.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin, München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
MAMachine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Berlin, München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von LLM-basierten KI-Anwendungen mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Deployment (AWS, Azure, GCP) erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Weiterbildungsmöglichkeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse in Python, Backend-Frameworks, KI, ML und GenAI
- Erfahrung mit Backend-Systemen, APIs, Microservices, RAG, Vektordatenbanken und Retrieval
- Containerisierung, DevOps (Docker, CI/CD, Kubernetes), KI-Service-Deployment in Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Berührungspunkte mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Kenntnisse in Monitoring, Observability, LLM-Evaluation und -Optimierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- KI-Anwendungen konzipieren und entwickeln
- LLM-basierte Lösungen entwickeln
- End-to-End-KI-Produkte entwickeln
- APIs integrieren
- Unternehmensdaten integrieren
- Backend-Services integrieren
- Skalierbare KI-Microservices aufbauen
- APIs aufbauen
- Vektorsuche-Systeme aufbauen
- Embedding-Systeme aufbauen
- Retrieval-Systeme aufbauen
- KI-Features schnell prototypen
- KI-Features zu produktiven Systemen weiterentwickeln
- Mit Produktmanagern zusammenarbeiten
- Mit Designern zusammenarbeiten
- Mit KI-Ingenieuren zusammenarbeiten
- Mit Kunden zusammenarbeiten
- KI-Systeme in Cloud-Umgebungen deployen
- KI-Systeme in Produktionsumgebungen deployen
- CI/CD nutzen
- Monitoring nutzen
- Containerisierte Deployments nutzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Backend-Frameworks
- RAG
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- GCP
- LangChain
- LlamaIndex
- Hugging Face
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
Team Events
- Firmen Events
Career Advancement
- Experten Netzwerk
Learning & Development
- Zertifizierungen
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Wissensaustausch
Informal Culture
- Offene, flache Umgebung
Modern Office
- Preisgekrönte Büroräume
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
Other Benefits
- Benefits der Reply Gruppe
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Machine Learning Reply and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- Protiviti
Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - Nelly
Junior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin - Trusted Shops SE
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln - Exxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Karlsruhe, Mannheim
MAMachine Learning Reply
Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Berlin, München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von LLM-basierten KI-Anwendungen mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Cloud-Deployment (AWS, Azure, GCP) erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Weiterbildungsmöglichkeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbar
- Programmierkenntnisse in Python, Backend-Frameworks, KI, ML und GenAI
- Erfahrung mit Backend-Systemen, APIs, Microservices, RAG, Vektordatenbanken und Retrieval
- Containerisierung, DevOps (Docker, CI/CD, Kubernetes), KI-Service-Deployment in Cloud (AWS, Azure, GCP)
- Berührungspunkte mit Frameworks (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Kenntnisse in Monitoring, Observability, LLM-Evaluation und -Optimierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- KI-Anwendungen konzipieren und entwickeln
- LLM-basierte Lösungen entwickeln
- End-to-End-KI-Produkte entwickeln
- APIs integrieren
- Unternehmensdaten integrieren
- Backend-Services integrieren
- Skalierbare KI-Microservices aufbauen
- APIs aufbauen
- Vektorsuche-Systeme aufbauen
- Embedding-Systeme aufbauen
- Retrieval-Systeme aufbauen
- KI-Features schnell prototypen
- KI-Features zu produktiven Systemen weiterentwickeln
- Mit Produktmanagern zusammenarbeiten
- Mit Designern zusammenarbeiten
- Mit KI-Ingenieuren zusammenarbeiten
- Mit Kunden zusammenarbeiten
- KI-Systeme in Cloud-Umgebungen deployen
- KI-Systeme in Produktionsumgebungen deployen
- CI/CD nutzen
- Monitoring nutzen
- Containerisierte Deployments nutzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Backend-Frameworks
- RAG
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- AWS
- Azure
- GCP
- LangChain
- LlamaIndex
- Hugging Face
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitsumgebung
Team Events
- Firmen Events
Career Advancement
- Experten Netzwerk
Learning & Development
- Zertifizierungen
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Wissensaustausch
Informal Culture
- Offene, flache Umgebung
Modern Office
- Preisgekrönte Büroräume
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
Other Benefits
- Benefits der Reply Gruppe
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Machine Learning Reply and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Machine Learning Reply
Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
Not a perfect match?
- Machine Learning Reply
.AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, München - Protiviti
Consultant – Microsoft KI & Automatisierung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - Nelly
Junior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin - Trusted Shops SE
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln - Exxeta
Applied AI Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Karlsruhe, Mannheim