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Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
Modellentwicklung zur Vorhersage von Materialeigenschaften für Flugtriebwerke bei Hersteller von Luftfahrttechnologien. Studium im Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich, Python- und MATLAB-Kenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und MATLAB
- Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
Tasks
- Praktische Erfahrung in Datenanalyse sammeln
- Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
- Ergebnisse in internen Meetings präsentieren
Education
- Currently in higher education
Tools & Technologies
- Python
- MATLAB
Benefits
Other Benefits
- Einblicke in die Luftfahrtbranche
Team Events
- Teamspirit durch Events
Mentorship & Coaching
- Mentoring und individuelle Betreuung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Free or Subsidized Food
- Kantine und Cafébar
Healthcare & Fitness
- Sportkooperation mit EGYM Wellpass
Parking & Commuter Benefits
- Top-Anbindung durch Pendlerbus
Not a perfect match?
- MTUFull-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
- MTU
Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU
Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - MTU Aero Engines
Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
Intern Digital Method Development and Data Engineering(m/w/x)
Modellentwicklung zur Vorhersage von Materialeigenschaften für Flugtriebwerke bei Hersteller von Luftfahrttechnologien. Studium im Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich, Python- und MATLAB-Kenntnisse von Vorteil. Flexible Arbeitszeitmodelle.
Requirements
- Student im Bereich Maschinenbau oder vergleichbar
- Kenntnisse in Python und MATLAB
- Leidenschaft für Mathematik und Statistik
- Fähigkeit zur Nutzung von Datenanalysetools
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Idealerweise mindestens acht Wochen verfügbar
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- Modelle zur Vorhersage von Materialeigenschaften entwickeln
- Analyse-Methoden und -Tools optimieren
- Mit interdisziplinärem Team digitale Methoden integrieren
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About the Company
MTU Aero Engines
Industry
Aerospace
Description
MTU Aero Engines ist ein führender Hersteller von Flugtriebwerken und Technologien. Das Unternehmen setzt auf Innovation und Nachhaltigkeit in der Luftfahrtbranche.
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Praktikum Werkstoffmodelle und Datenanalytik(m/w/x)
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Praktikum Digitaler Werkstoffzwilling(m/w/x)
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Praktikum Werkstofftechnik faserverstärkte Kunststoffe(m/w/x)
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Praktikant Data Science im Bereich Engine Health Monitoring(m/w/x)
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Intern Graphical user interface development for mechanical predesign calculations(m/w/x)
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