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BLBlueforte GmbH

Head of Analytics Engineering(m/w/x)

Hamburg
Full-timeWith Home OfficeExperienced

Beratung von Kunden zu Datenstrategien, Zielarchitekturen und Data Governance für moderne Datenplattformen. Mehrjährige Erfahrung im Consulting mit Expertise in Cloud- und Data-Technologien erforderlich. Workation im EU-Ausland, 30 Urlaubstage und Sabbatical-Möglichkeiten.

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung im Consulting (Data Engineering, Data Platforms, Analytics)
  • Expertise in modernen Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenpipelines
  • Gutes Verständnis moderner Cloud- und Data-Technologien (Azure, AWS, Databricks)
  • Verständnis relevanter Data-Governance-Ansätze
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL und modernen Data-Frameworks
  • Verständnis für die Erstellung skalierbarer Datenlösungen aus fachlichen Anforderungen
  • Souveräne Kommunikation mit Management, Fachbereichen und technischen Stakeholdern
  • Erste Führungsverantwortung (fachlich, projektseitig, disziplinarisch)
  • Strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
  • Verantwortungsbewusstsein
  • Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft für Kundentermine innerhalb Deutschlands (mind. 40 %)

Tasks

  • Verantwortung für anspruchsvolle Data-Projekte übernehmen
  • Kleines Team von Data Engineers weiterentwickeln
  • Kund:innen zu Datenstrategien beraten
  • Kund:innen zu Zielarchitekturen beraten
  • Kund:innen zu Data Governance beraten
  • Kund:innen zu datengetriebener Transformation beraten
  • Komplexe Data-Projekte verantworten
  • Kleines Team von Data Engineers fachlich weiterentwickeln
  • Kleines Team von Data Engineers disziplinarisch weiterentwickeln
  • Senior Head of Analytics Engineering unterstützen
  • Account Management unterstützen
  • Sales Aktivitäten unterstützen
  • Angebote erstellen
  • Pitch-Präsentationen erstellen
  • Presales-Aktivitäten durchführen
  • Standards für Data-Delivery etablieren
  • Methoden für Data-Delivery etablieren
  • Best Practices für Data-Delivery etablieren
  • Qualität der Datenlösungen sicherstellen
  • Skalierbarkeit der Datenlösungen sicherstellen
  • Wiederverwendbarkeit der Datenlösungen sicherstellen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Azure
  • AWS
  • Databricks
  • Python
  • SQL

Benefits

Startup Environment

  • New Work-Kultur

More Vacation Days

  • 30 Urlaubstage
  • 3 Me-Time-Tage

Workation & Sabbatical

  • Workation im EU-Ausland
  • Sabbatical-Möglichkeiten

Healthcare & Fitness

  • Urban Sports Club
  • EGYM Wellpass
  • Krankenzusatzversicherung
  • Corporate Health Management

Company Bike

  • Bikeleasing

Family Support

  • 10 Tage Kind krank mit vollem Gehalt

Childcare

  • Kitazuschuss

Public Transport Subsidies

  • Bahnfahrten 1. Klasse
  • ÖPNV-Zuschuss
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