Capgemini
Senior GenAI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
München
New Job?Nejo!
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MAMachine Learning Reply
GenAI Engineer(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von GenAI-Modellen und Multi-Agent-LLM-Anwendungen bei einem Data-Science-Lösungsanbieter. Erfahrung mit Generative AI, LLMs und KI-basierten Produktionssystemen erforderlich. Arbeit an branchenübergreifenden Projekten.
Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
- Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
- Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder RAG
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Kenntnisse in Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
- Fähigkeit komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- Gute Projektmanagementfähigkeiten
- Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und Teamarbeit
Tasks
- Generative-AI-Modelle und KI-basierte Lösungen entwickeln
- Multi-Agent-basierte LLM-Anwendungen implementieren
- Probleme im Kontext generativer Modelle identifizieren
- KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen warten
- An Komponenten wie Knowledge Graphs und multimodalen Modellen arbeiten
- Geschäftsanwendungen für generative KI analysieren
- Komplexe KI-Projekte in technische Lösungen übersetzen
- Eng mit Kund:innen zur Problemanalyse zusammenarbeiten
- Ergebnisse verständlich präsentieren
- Verschiedene Technologie-Stacks und Cloud-Infrastrukturen nutzen
- Junior-Kolleg:innen im Bereich KI mentoren
- Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
- Die eigene technische Entwicklung durch Hackathons vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Generative AI
- LLMs
- NLP
- Python
- R
- Rust
- PySpark
- SQL
- Context Engineering
- Prompt Engineering
- Fine-Tuning
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AWS
- GCP
- Azure
- Containerisierung
Benefits
Learning & Development
- Regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weiterbildung in Generative AI
- Weiterbildung in LLM-Entwicklung
- Weiterbildung in Cloud-Architektur
- Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- Wissensaustausch im Reply-Netzwerk
Diverse Work
- Branchenübergreifende Projekte
Other Benefits
- Kooperationen mit führenden Partnern
Informal Culture
- Offene und flache Umgebung
Modern Office
- Preisgekrönte Büroräume
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- Unterstützung sportlicher Aktivitäten
- EGYM Wellpass
Flexible Working
- Flexible Arbeitsumgebung
- Remote-Arbeit
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Machine Learning Reply and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Mayflower GmbH
Software Engineer:in mit Schwerpunkt GenAI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchenfrom 65,000 - 75,000 / year - Capgemini
Consultant GenAI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen, Nürnberg - ICB GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteNot specifiedMünchen, Gütersloh
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München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
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Entwicklung von GenAI-Modellen und Multi-Agent-LLM-Anwendungen bei einem Data-Science-Lösungsanbieter. Erfahrung mit Generative AI, LLMs und KI-basierten Produktionssystemen erforderlich. Arbeit an branchenübergreifenden Projekten.
Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen
- Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
- Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder RAG
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
- Kenntnisse in Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
- Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
- Fähigkeit komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
- Gute Projektmanagementfähigkeiten
- Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit und Teamarbeit
Tasks
- Generative-AI-Modelle und KI-basierte Lösungen entwickeln
- Multi-Agent-basierte LLM-Anwendungen implementieren
- Probleme im Kontext generativer Modelle identifizieren
- KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen warten
- An Komponenten wie Knowledge Graphs und multimodalen Modellen arbeiten
- Geschäftsanwendungen für generative KI analysieren
- Komplexe KI-Projekte in technische Lösungen übersetzen
- Eng mit Kund:innen zur Problemanalyse zusammenarbeiten
- Ergebnisse verständlich präsentieren
- Verschiedene Technologie-Stacks und Cloud-Infrastrukturen nutzen
- Junior-Kolleg:innen im Bereich KI mentoren
- Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen
- Die eigene technische Entwicklung durch Hackathons vorantreiben
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
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- Bachelor's degree
Languages
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Tools & Technologies
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- SQL
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- Prompt Engineering
- Fine-Tuning
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AWS
- GCP
- Azure
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Benefits
Learning & Development
- Regelmäßige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Weiterbildung in Generative AI
- Weiterbildung in LLM-Entwicklung
- Weiterbildung in Cloud-Architektur
- Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
- Wissensaustausch im Reply-Netzwerk
Diverse Work
- Branchenübergreifende Projekte
Other Benefits
- Kooperationen mit führenden Partnern
Informal Culture
- Offene und flache Umgebung
Modern Office
- Preisgekrönte Büroräume
Public Transport Subsidies
- Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- Unterstützung sportlicher Aktivitäten
- EGYM Wellpass
Flexible Working
- Flexible Arbeitsumgebung
- Remote-Arbeit
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an und unterstützt Kunden bei der Einführung datenbasierter Geschäftsmodelle.
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Consultant GenAI(m/w/x)
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