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ACAccenture

GenAI / Agentic AI Engineer(m/w/x)

Kronberg im Taunus
Full-time, Part-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Data Science

Entwicklung und Implementierung von Generativer KI- und Agentic AI-Anwendungen auf cloudbasierten Architekturen. 1-2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und mit GenAI/LLMs erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell und Remote-Arbeit.

Requirements

  • 1-2 Jahre Berufserfahrung
  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar mit technologischem Fokus / vergleichbare Qualifikation mit technischem Schwerpunkt
  • 1-2 Jahre Berufserfahrung Softwareentwicklung
  • Praktische Erfahrung mit AI, GenAI, LLM und Agentic AI
  • Kenntnisse relevanter Technologien und Frameworks (Python, LangChain, LangGraph)
  • Praktischer Einsatz von AI/GenAI/Agentic AI Frameworks
  • Gutes Verständnis von Softwarearchitektur, Implementierung, Testing, Integration
  • Aufbau produktionsnaher Anwendungen in Cloud/Plattformumgebungen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Tasks

  • Moderne AI-Lösungen entwickeln, implementieren und industrialisieren
  • Anwendungen auf Basis von Generativer KI, Agentic AI und cloudbasierten Architekturen umsetzen
  • AI-Lösungen in echten Projekten umsetzen
  • AI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen konzipieren und implementieren
  • An technischen Umsetzungspaketen Verantwortung übernehmen
  • Starke Engineering-Skills in moderne AI-Stacks einbringen
  • Komponenten rund um LLMs, GenAI-Workflows und Agentic-AI-Ansätze entwickeln, testen und integrieren
  • Schnittstellen zu bestehenden Systemen und Datenquellen entwickeln, testen und integrieren
  • Mit modernen Cloud-Plattformen arbeiten
  • Mit aktuellen AI-Frameworks arbeiten
  • Mit bewährten Engineering-Praktiken arbeiten
  • Neue Trends und Technologien im Bereich Generative KI beobachten
  • Neue Trends und Technologien im Bereich Generative KI bewerten
  • Sinnvolle Integration in Kundenlösungen und interne Assets bewerten
  • Zur Weiterentwicklung von Architekturansätzen beitragen
  • Zur Weiterentwicklung von Wiederverwendbarkeit beitragen
  • Zur Weiterentwicklung von Qualität beitragen
  • Zur Weiterentwicklung von Delivery-Standards im GenAI-Umfeld beitragen

Work Experience

  • 1 - 2 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • LangChain
  • LangGraph
  • AI
  • GenAI
  • LLM
  • Agentic AI

Benefits

Flexible Working

  • Flexibles Arbeitszeitmodell
  • Remote-Arbeit

Learning & Development

  • Vielfältige Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten

Career Advancement

  • Attraktive Karriereperspektiven

Generous Parental Leave

  • Umfassende Unterstützung in der Elternzeit
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