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CACallista Group AG

DWH Architect / Senior Data Engineer(m/w/x)

München
Full-timeRemoteSenior
AI/ML
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Konzeption und Implementierung moderner Data-Warehouse-Architekturen, inklusive Migrationen bestehender Systeme. Erfahrung mit Databricks, Azure Data Platform und Power BI erforderlich. 4-Tage-Woche.

Requirements

  • Hochschulabschluss in IT, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Gebiet
  • Erfahrung als DWH Architect mit modernen Datenarchitekturen (Medallion, Star Schema, Gold Layer)
  • Praxiserfahrung mit Databricks (PySpark, Delta Lake, Unity Catalog), Azure Data Platform und Power BI
  • Projekterfahrung in Migration und Modernisierung von Datensystemen
  • Verständnis von Legacy-DWH-Architekturen und klassischen Systemen
  • Analyse fachlicher und technischer Anforderungen und Überführung in DARTS-konforme Lösungen
  • Erfahrung in Data Governance, Datenqualität und Skalierung moderner Datenplattformen
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungsansätzen (Agentic Engineering, LLM-Integration) von Vorteil

Tasks

  • Moderne Data-Warehouse-Architekturen konzipieren und implementieren
  • Migrationen und Modernisierung bestehender DWH-Systeme leiten
  • Fachliche und technische Anforderungen analysieren und in skalierbare Lösungen übersetzen
  • Architekturkonforme Lösungen entwickeln
  • Eng mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten
  • Bereichsübergreifende Teams einbeziehen
  • Data Governance sicherstellen
  • Security sicherstellen
  • Einhaltung regulatorischer Anforderungen in der Schweiz sicherstellen
  • Datenplattformen weiterentwickeln
  • Reporting-Lösungen optimieren
  • Namenskonventionen erarbeiten
  • Self-Service Ansätze erarbeiten
  • Abgrenzungen erarbeiten
  • Toolvorschläge erarbeiten
  • Guidelines erarbeiten

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Databricks
  • PySpark
  • Delta Lake
  • Unity Catalog
  • Azure Data Platform
  • Power BI
  • DARTS
  • KI-gestützte Entwicklungsansätze
  • Agentic Engineering
  • LLM-Integration
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