BMW Group
Doktorand Quantifizierung der Robustheit von Propagationsstopps in Batteriespeichern(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
München
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
BMBMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
München
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Forschung an KI-gestützten Optimierungsmethoden für Toleranzen mechanischer Hochvoltspeicher-Komponenten mittels Finite-Elemente-Simulation. Fundierte Kenntnisse in FE-Simulation, Strukturmechanik und maschinellem Lernen sowie Python-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit möglich.
Requirements
- Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation und praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver
- Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
Tasks
- Eine neuartige, KI-gestützte Optimierungsmethode entwickeln
- Intensiv an Finite-Elemente-Simulationen arbeiten
- KI-gestützte Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle entwickeln
- Design-Optimierung umfassend bearbeiten
- Geeignete Toleranzkonfigurationen ableiten
- Statistische Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle durchführen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Bonuses & Incentives
- Attraktiver, fairer Förderbetrag
Mentorship & Coaching
- Umgehendes Mentoring & Onboarding
Learning & Development
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Other Benefits
- Apartments für Studierende
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of BMW Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- BMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Studienabschlussarbeit Simulation von Lithium-Ionen-Batteriezellen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
PhD Efficient simulation workflows of thin-walled components with trimmed IGA solids(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen
BMBMW Group
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern(m/w/x)
München
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Forschung an KI-gestützten Optimierungsmethoden für Toleranzen mechanischer Hochvoltspeicher-Komponenten mittels Finite-Elemente-Simulation. Fundierte Kenntnisse in FE-Simulation, Strukturmechanik und maschinellem Lernen sowie Python-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobilarbeit möglich.
Requirements
- Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation und praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver
- Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
Tasks
- Eine neuartige, KI-gestützte Optimierungsmethode entwickeln
- Intensiv an Finite-Elemente-Simulationen arbeiten
- KI-gestützte Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle entwickeln
- Design-Optimierung umfassend bearbeiten
- Geeignete Toleranzkonfigurationen ableiten
- Statistische Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle durchführen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
Benefits
Bonuses & Incentives
- Attraktiver, fairer Förderbetrag
Mentorship & Coaching
- Umgehendes Mentoring & Onboarding
Learning & Development
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobilarbeit
Other Benefits
- Apartments für Studierende
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of BMW Group and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
BMW Group
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
Not a perfect match?
- BMW Group
Doktorand Quantifizierung der Robustheit von Propagationsstopps in Batteriespeichern(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Studienabschlussarbeit Simulation von Lithium-Ionen-Batteriezellen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen - BMW Group
PhD Efficient simulation workflows of thin-walled components with trimmed IGA solids(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - BMW Group
Masterarbeit Generative Design für HW-Entwicklung im Automotive(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMünchen