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SISiemens Mobility GmbH

DevOps Engineer Data & Platform Operations(m/w/x)

Erlangen, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
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Konzeption und Betrieb einer Kubernetes-Plattforminfrastruktur für datenintensive Workloads und Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering und Kubernetes-Produktionsbetrieb erforderlich. Mobiles Arbeiten und Zuschuss zur Kinderbetreuung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium (Informatik, IT oder vergleichbar)
  • Mehrjährige Berufserfahrung (Platform Engineering, DevOps, Cloud Engineering)
  • Fokus auf datenintensive Systeme
  • Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Produktionsbetrieb, zustandsbehaftete Workloads)
  • Erfahrung mit Multi-Cluster-Kubernetes-Umgebungen
  • Erfahrung mit vCluster, Rancher, KRO, KubeVela
  • Praktische Erfahrung mit GitOps-Ansätzen
  • Erfahrung mit ArgoCD, Helm, Cloud-Native-Deployment-Verfahren
  • Erfahrung mit Apache Kafka, Streaming-Anwendungen, Datenpipelines
  • Idealerweise Erfahrung mit Kafka-Clustern auf Kubernetes
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS)
  • Erfahrung mit Python (Automatisierung, Plattform-Tools)
  • Kenntnisse in FastAPI (von Vorteil)
  • Betrieb von PostgreSQL, Dragonfly, Redis (Produktion)
  • Kenntnisse in Betrieb, Performance-Tuning, Hochverfügbarkeit
  • Kenntnisse in AI/ML Ops oder Interesse daran
  • Kenntnisse in Prometheus, Grafana, Dynatrace
  • Sichere Kommunikation in Englisch
  • Deutschkenntnisse (von Vorteil)

Tasks

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb einer Kubernetes-basierten Plattforminfrastruktur für zustandslose und zustandsbehaftete Workloads, einschließlich Datenbanken und Streaming-Systemen
  • Implementierung und Betrieb von GitOps-Workflows mit ArgoCD und Kargo für Plattform- und Applikationsdeployments in Multi-Cluster-Umgebungen auf Basis von EKS, Rancher und vCluster
  • Unterstützung von Produktteams bei der Einführung von Plattformstandards und Deployment-Best Practices
  • Entwicklung von Self-Service-Funktionen für eine effiziente Nutzung der Plattform
  • Mitwirkung an AIOps-Initiativen und Nutzung KI-gestützter Ansätze für den Plattformbetrieb sowie automatisierte Fehlerbehebung und Remediation
  • Zusammenarbeit mit DevOps Engineers und Entwicklungsteams zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Plattform-Ökosystems
  • Beitrag zur Weiterentwicklung von Observability, Monitoring und operativer Automatisierung

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • English – Business Fluent
  • German – Basic

Tools & Technologies

  • Kubernetes
  • vCluster
  • Rancher
  • KRO
  • KubeVela
  • GitOps
  • ArgoCD
  • Helm
  • Apache Kafka
  • AWS
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Dragonfly
  • Redis
  • Prometheus
  • Grafana
  • Dynatrace

Benefits

Flexible Working

  • Mobiles Arbeiten
  • Betriebsvereinbarung für mobiles Arbeiten

Additional Allowances

  • Zusätzlicher Betreuungszuschuss

Family Support

  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Other Benefits

  • Chancengleichheit
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