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Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specified
Wien
from 3,950 / month
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STStadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH
Denodo Developer:in(m/w/x)
Wien
from 53,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung und Optimierung von Denodo Views und virtuellen Datenservices für städtische Leistungsangebote. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration, Datenmodellierung oder Data Virtualization erforderlich. Umfassende Gleitzeit, Mobile Working und Homeoffice-Optionen.
Requirements
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, Uni, FH)
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration, Datenmodellierung oder Data Virtualization
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Knowhow mit Datenquellen
- Vertrautheit mit Versionskontrolle und Deployment-Prozessen
- Starke Kompetenzen in Datenmodellierung, Performance-Optimierung und API-Konzepten
- Freude an verständlicher Vermittlung komplexer Inhalte
- Kommunikationsstärke, Kundenorientierung und strukturierte Arbeitsweise
- Wünschenswert: Versierter Umgang mit Denodo Platform
- Wünschenswert: Denodo-Zertifizierungen
- Wünschenswert: Routine in agilen Teams (Scrum, Kanban)
- Wünschenswert: Kenntnisse in Statistik / Data Science
- Teamfähigkeit
- Strukturierte, proaktive und selbstständige Arbeitsweise
Tasks
- Denodo Views entwickeln, pflegen und optimieren
- Datenmodelle entwickeln, pflegen und optimieren
- Virtuelle Datenservices entwickeln, pflegen und optimieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen anbinden
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen transformieren
- Performante Semantic Layers aufbauen
- Logische Datenmodelle aufbauen
- Ad-hoc-Analysen durchführen
- Bei datengetriebenen Entscheidungen unterstützen
- Komplexe Datenstrukturen analysieren
- Technische Lösungsansätze ableiten
- Kund:innen bei technischen Denodo-Fragen unterstützen
- Kund:innen bei Data Virtualization-Fragen unterstützen
- Schulungen und Workshops zur Denodo-Plattform durchführen
- Eng mit internen Teams zusammenarbeiten
- Datengetriebene Prozesse optimieren
- KPIs für Datenqualität und Performance entwickeln
- Monitoring-Konzepte für Datenqualität und Performance entwickeln
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Bitbucket
- CI/CD
- Jenkins
- Denodo Platform
- VDP
- Scheduler
- Data Catalog
- Scrum
- Kanban
- Python
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Zeitausgleich
- Mobile Working
- Homeoffice
Purpose-Driven Work
- Sinnstiftende Tätigkeit
Job Security
- Stabiles Umfeld
Mentorship & Coaching
- Onboarding
- Buddy-System
Learning & Development
- Weiterbildungen
Career Advancement
- Interne Entwicklungsperspektiven
Informal Culture
- Wertschätzende Teamkultur
- Führung auf Augenhöhe
- Hunde willkommen
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Modern Office
- Moderne Infrastruktur
Snacks & Drinks
- Obstkorb
- Kaffee
Other Benefits
- Wuzzler
Parking & Commuter Benefits
- Gute öffentliche Anbindung
Social Impact
- Sonderurlaubstag für ehrenamtliches Engagement
Additional Allowances
- Essenszuschuss
Corporate Discounts
- Ermäßigungen in Geschäften
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Not a perfect match?
- Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH
Power BI Developer:in(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 53,000 / year - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Grazfrom 60,000 / year - ASFINAG AG
Expert:in Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 70,000 / year - Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 56,000 / year
STStadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH
Denodo Developer:in(m/w/x)
Wien
from 53,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung und Optimierung von Denodo Views und virtuellen Datenservices für städtische Leistungsangebote. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration, Datenmodellierung oder Data Virtualization erforderlich. Umfassende Gleitzeit, Mobile Working und Homeoffice-Optionen.
Requirements
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, Uni, FH)
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration, Datenmodellierung oder Data Virtualization
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Knowhow mit Datenquellen
- Vertrautheit mit Versionskontrolle und Deployment-Prozessen
- Starke Kompetenzen in Datenmodellierung, Performance-Optimierung und API-Konzepten
- Freude an verständlicher Vermittlung komplexer Inhalte
- Kommunikationsstärke, Kundenorientierung und strukturierte Arbeitsweise
- Wünschenswert: Versierter Umgang mit Denodo Platform
- Wünschenswert: Denodo-Zertifizierungen
- Wünschenswert: Routine in agilen Teams (Scrum, Kanban)
- Wünschenswert: Kenntnisse in Statistik / Data Science
- Teamfähigkeit
- Strukturierte, proaktive und selbstständige Arbeitsweise
Tasks
- Denodo Views entwickeln, pflegen und optimieren
- Datenmodelle entwickeln, pflegen und optimieren
- Virtuelle Datenservices entwickeln, pflegen und optimieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen anbinden
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Daten aus unterschiedlichen Quellen transformieren
- Performante Semantic Layers aufbauen
- Logische Datenmodelle aufbauen
- Ad-hoc-Analysen durchführen
- Bei datengetriebenen Entscheidungen unterstützen
- Komplexe Datenstrukturen analysieren
- Technische Lösungsansätze ableiten
- Kund:innen bei technischen Denodo-Fragen unterstützen
- Kund:innen bei Data Virtualization-Fragen unterstützen
- Schulungen und Workshops zur Denodo-Plattform durchführen
- Eng mit internen Teams zusammenarbeiten
- Datengetriebene Prozesse optimieren
- KPIs für Datenqualität und Performance entwickeln
- Monitoring-Konzepte für Datenqualität und Performance entwickeln
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Bitbucket
- CI/CD
- Jenkins
- Denodo Platform
- VDP
- Scheduler
- Data Catalog
- Scrum
- Kanban
- Python
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- Zeitausgleich
- Mobile Working
- Homeoffice
Purpose-Driven Work
- Sinnstiftende Tätigkeit
Job Security
- Stabiles Umfeld
Mentorship & Coaching
- Onboarding
- Buddy-System
Learning & Development
- Weiterbildungen
Career Advancement
- Interne Entwicklungsperspektiven
Informal Culture
- Wertschätzende Teamkultur
- Führung auf Augenhöhe
- Hunde willkommen
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Modern Office
- Moderne Infrastruktur
Snacks & Drinks
- Obstkorb
- Kaffee
Other Benefits
- Wuzzler
Parking & Commuter Benefits
- Gute öffentliche Anbindung
Social Impact
- Sonderurlaubstag für ehrenamtliches Engagement
Additional Allowances
- Essenszuschuss
Corporate Discounts
- Ermäßigungen in Geschäften
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About the Company
Stadt Wien – Wiener Wohnen Kundenservice GmbH
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Description
Das Unternehmen unterstützt das Leistungsangebot der Stadt Wien – Wiener Wohnen und handelt seit 2002 als Dienstleisterin.
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(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Grazfrom 60,000 / year - ASFINAG AG
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