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SEsedevo IT Consulting GmbH

Data und AI/ML Engineer(m/w/x)

Stuttgart, Leipzig
Full-timeRemoteJunior
AI/ML
Data Science

Konzeption und Realisierung skalierbarer Data-Lakehouse-Lösungen auf Databricks bei Anbieter nachhaltiger IT-Lösungen. Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark erforderlich. Komplett remote möglich, JobTicket oder Job-Rad, Fitness-Zuschuss.

Requirements

  • Einschlägige Erfahrung mit Databricks und Apache Spark
  • Erfahrung im Modellieren komplexer Datenstrukturen und im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien
  • Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von KI-Modellen
  • Solides Verständnis von KI-Anwendungen in privaten Cloud-Umgebungen
  • Interesse an Explainable AI, Agentensystemen, KI im Data Engineering, Digitale Souveränität sowie Data/AI Governance und Compliance
  • Behandlung von Data- und AI‑Workloads wie Softwareprodukte
  • Fähigkeit, sich in komplexen technologischen Umfeldern zurechtzufinden
  • Erfahrung aus agilen Projekten (SCRUM) von Vorteil
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Den gesamten Entwicklungsprozess begleiten: von der Anforderungserhebung über Architektur & Implementierung bis zum produktiven Betrieb
  • In interdisziplinären Teams mit Kund:innen, Kolleg:innen und Partner:innen fachlich fundierte und nachhaltige Lösungswege entwickeln
  • Skalierbare Data-Lakehouse-Lösungen (z. B. auf Databricks) konzipieren und realisieren, um das Potenzial der Daten zu erschließen
  • Eng mit Business- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten, Anforderungen in Datenmodelle, Pipelines und Architekturen übersetzen und umsetzen
  • Batch- und Streaming-Pipelines, Orchestrierung, Automatisierung, Validierung und Datenmodellierung praxisnah und qualitätsbewusst umsetzen
  • Maßgeschneiderte KI-Anwendungen konzipieren, entwickeln und integrieren, um Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten
  • Passende Ansätze wählen: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen und Modelle in bestehende Daten- und Applikationslandschaften integrieren
  • Datenplattformen und KI-Workloads in privaten und ggf. hybriden Cloud-Umgebungen planen und implementieren unter Berücksichtigung von Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen
  • Themen wie Data/AI Governance, Sicherheit, Monitoring und Betriebsprozesse berücksichtigen

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishAdvanced

Tools & Technologies

  • Databricks
  • Apache Spark

Benefits

Flexible Working

  • Komplett remote möglich
  • Homeoffice

Informal Culture

  • Freundschaftliche Arbeitsatmosphäre

Public Transport Subsidies

  • JobTicket oder Job-Rad

Healthcare & Fitness

  • Fitness-Zuschuss

Team Events

  • Regelmäßige Firmen- und Teambuilding-Events
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