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ME
meteocontrol GmbH
2mo ago

Data Scientist — MLOps & Analytics Platform(m/w/x)

Augsburg
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Pflege von MLOps-Pipelines sowie skalierbaren Daten-Workflows. Du trägst zur Schaffung einer zentralen Analytics-Plattform bei und entwickelst ML-Modelle für Zeitreihenvorhersagen, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest und Junior-Kolleg:innen unterstützt.

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Requirements

  • •Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
  • •2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning
  • •Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einem ML-Framework (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • •Erfahrung mit Datenpipelines, Workflow-Orchestrierung und Software-Development-Best-Practices (Versionierung, Testing, Dokumentation)
  • •Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
  • •Technische Konzepte klar kommunizieren
  • •Fließend Deutsch und Englisch
  • •Erfahrung mit MLOps, Model Deployment und CI/CD
  • •Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Forecasting und API-Entwicklung (FastAPI, Flask o. ä.)
  • •Erfahrung mit Docker, Kubernetes oder Cloud-Plattformen (AWS)
  • •Hintergrund in Energie-, Ingenieur- oder technischen Projekten
  • •Engagement in Open-Source-Projekten oder technischen Communities

Education

Bachelor's degree
OR
Master's degree

Work Experience

2 - 4 years

Tasks

  • •MLOps-Pipelines für Deployment, Monitoring und Versionierung von ML-Modellen aufbauen und pflegen
  • •Skalierbare, produktionsreife Daten-Workflows entwickeln (z. B. mit Apache Airflow, FastAPI)
  • •Bei der Entwicklung einer zentralen Analytics-Plattform für interne und externe Nutzung mitwirken
  • •Modulare Komponenten, APIs und Dashboards für Analytics-Services erstellen
  • •Evaluierungs-Frameworks für Prognosen und Simulationen implementieren
  • •ML-Modelle für Zeitreihenvorhersagen im Bereich erneuerbarer Energien entwickeln
  • •Automatisierte Anomalie- und Mustererkennung implementieren
  • •Datengetriebene Lösungen für Performance-Analysen und Komponenten-Gesundheitsbewertungen erstellen
  • •Mit Software-Entwicklung, Produktmanagement und anderen Teams zusammenarbeiten
  • •Junior-Teammitglieder mentorieren, Wissen austauschen und Code-Reviews durchführen

Tools & Technologies

Pythonscikit-learnTensorFlowPyTorchSQLDockerKubernetesAWSFastAPIFlask

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Additional Allowances

  • •Monatliche SpenditCard im Wert von 50 €

Public Transport Subsidies

  • •Zuschuss zum Deutschlandticket

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Home-Office-Modell

More Vacation Days

  • •30 Tage Urlaub
  • •Zusätzlicher Urlaubstag alle zwei Jahre

Mentorship & Coaching

  • •Vielfältige Angebote zur Karriereplanung

Healthcare & Fitness

  • •Arbeitgeberzuschuss bei EGYM Wellpass

Company Bike

  • •JobRad Leasing

Team Events

  • •Jährlicher Firmenlauf
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