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HEHENSOLDT AG

Data Scientist / ML Engineer(m/w/x)

Ulm
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Data Science
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Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen für Sicherheits- und Verteidigungsanwendungen. Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse, Anomalie-Detektion und Python-Kenntnisse (scikit-learn, pandas) erforderlich. Arbeit an komplexen, sicherheitskritischen Systemen mit großen Datenmengen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Langjährige Erfahrung Data Scientist / ML Engineer
  • Fundierte Expertise Zeitreihenanalyse und Anomalie-Detektion
  • Sehr gute Python-Kenntnisse Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
  • Praxisnahe Erfahrung Handling großer Datenmengen (>1 TB)
  • Langjährige Erfahrung ML-Ops und Produktionssystemen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tasks

  • Fachliche Anforderungen mit Domänenexperten erstellen
  • Pattern-of-Life-Algorithmen konzipieren
  • Pattern-of-Life-Algorithmen entwickeln
  • Pattern-of-Life-Algorithmen bereitstellen
  • Anomalie-Detektionsalgorithmen konzipieren
  • Anomalie-Detektionsalgorithmen entwickeln
  • Anomalie-Detektionsalgorithmen bereitstellen
  • Statistische und ML-basierte Anomalie-Detektions-Systeme implementieren
  • Clustering-Algorithmen für geografische Daten designen
  • Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten designen
  • Clustering-Algorithmen für geografische Daten trainieren
  • Clustering-Algorithmen für signalbasierte Daten trainieren
  • Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
  • k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching konzipieren
  • Similarity-Search-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
  • k-NN-Lösungen für Unknown-Signal-Matching entwickeln
  • Feature-Engineering komplexer Signalparameter durchführen
  • Modelle mit operativen Daten validieren
  • Modelle mit operativen Daten optimieren

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • NumPy
  • SciPy
  • ML-Ops
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