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DIDigital Production Lab

Data Scientist mit Schwerpunkt KI(m/w/x)

München
Full-timeOn-site
AI/ML
Data Science

Bewertung neuer KI-Technologien (NLP, LLMs) für ein Produktions- und Logistiknetzwerk. Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik mit Data Science-Fokus und sehr gute Python-Kenntnisse (PyTorch, TensorFlow) erforderlich. Arbeit in agilen Entwicklungsteams zur Innovation von Produktions- und Logistikprozessen.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik/Statistik mit Schwerpunkt Data Science/KI oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Data Science und/oder Softwareentwicklung
  • Kenntnisse in Entwicklung, Training und Umsetzung von KI-Modellen, idealerweise mit Fokus auf Generativer KI
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder HuggingFace; Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS) von Vorteil
  • Vertrautheit mit Datenmanagement (Data Engineering, Cleansing, Processing, Governance)

Tasks

  • Wertschöpfende Use Cases identifizieren und priorisieren
  • Umsetzung der Use Cases vorantreiben
  • Kompletten Lifecycle der Use Cases begleiten
  • Eng mit Fachbereichen und agilen Entwicklungsteams zusammenarbeiten
  • Neuer KI-Technologien bewerten, insbesondere im Bereich NLP, LLMs und Botframeworks
  • Proof-of-Concepts und Machbarkeitsstudien durchführen
  • KI-Strategie für Produktion und Logistik aktiv mitgestalten
  • Umsetzung der KI-Strategie durch cross-funktionale Projekte vorantreiben
  • Wissens- und Erfahrungsaustausch in der konzernweiten Community fördern

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • HuggingFace
  • AWS
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    Data Intelligence and AI Team Lead(m/w/x)

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    Full-time/Part-timeOn-siteSenior
    Augsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe
    from 76,000 / year
  • Futrue

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