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DGDGQ
Data Scientist mit Schwerpunkt Datenintegration(m/w/x)
Frankfurt am Main
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Datenintegration und -aufbereitung für die zentrale deutsche Qualitätsgesellschaft, Konzeption und Bau von ETL-Strecken. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science oder Analytics erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobile Arbeitsmöglichkeit.
Requirements
- Erfahrene Data-Science-Persönlichkeit mit Gestaltungswillen und Eigeninitiative
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics oder verwandtem Feld, idealerweise an Schnittstelle zur Datenintegration
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung (pandas, scikit-learn, SQLAlchemy, DuckDB)
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellen
- Ausgeprägt eigenständige Arbeitsweise: Identifizierung von Handlungsbedarfen, Methodenauswahl, proaktive Projektsteuerung
- Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine Learning zur Anwendung auf Geschäftsfragen
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen (REST-APIs, Salesforce-APIs, Python-Skripte, Prefect, Dagster)
- Umfangreiche Kenntnisse in Datenmodellierung und analytischen Datenbanken/Data-Warehouse-Konzepten (DuckDB, Parquet)
- Praxis in Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen (PowerBI, Streamlit)
- Erfahrung mit Datenbereinigung und Qualitätssicherung
- Kommunikationsstärke: Aufbereitung und Präsentation analytischer Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen
- Erfahrung in Vereins-, Verbands- oder Bildungsorganisation wünschenswert
- Lust, Dinge zu gestalten und Bereitschaft, neue Technologien zu lernen
Tasks
- Datenquellen erschließen und integrieren
- Zentrale Systeme verbinden und Daten nutzbar machen
- Datenpipelines (ETL-Strecken) konzipieren und bauen
- Rohdaten zusammenführen, bereinigen und in eine Datenbasis überführen
- Datenmodelle und -strukturen entwickeln
- Thementrends und Buchungspfade identifizieren
- Statistische Modelle entwickeln
- Machine-Learning-Verfahren einsetzen
- Muster in Daten aufdecken und Prognosen ableiten
- Aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen erstellen
- Eigenständige Projekte übernehmen
- Toollandschaft und technische Infrastruktur mitgestalten
- Geeignete Technologien und Methoden auswählen
- Ergebnisse verständlich vermitteln
- Datenbasierte Entscheidungskultur stärken
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
Tools & Technologies
- Python
- pandas
- scikit-learn
- SQLAlchemy
- DuckDB
- SQL
- REST-APIs
- Salesforce-APIs
- Prefect
- Dagster
- Parquet
- PowerBI
- Streamlit
Benefits
Flexible Working
- Gleitzeit
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Mentorship & Coaching
- Intensive Einarbeitung
Free or Subsidized Food
- Arbeitgeberzuschüsse zur Betriebskantine
Retirement Plans
- Arbeitgeberzuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge
Public Transport Subsidies
- Arbeitgeberzuschüsse zum Deutschlandticket
Healthcare & Fitness
- Attraktive Gesundheitsleistungen
Other Benefits
- Attraktive Sozialleistungen
- Wertschätzung
Informal Culture
- Teamspirit
Career Advancement
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Learning & Development
- Neue Fähigkeiten erlernen
- Weiterbildung im Bereich
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- Muster in Daten aufdecken und Prognosen ableiten
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Tools & Technologies
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- pandas
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- SQLAlchemy
- DuckDB
- SQL
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- PowerBI
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Benefits
Flexible Working
- Gleitzeit
- Möglichkeit mobil zu arbeiten
More Vacation Days
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About the Company
DGQ
Industry
Management
Description
Die DGQ ist die zentrale deutsche Qualitätsgesellschaft, die Unternehmen mit hochwertigen Produkten und Dienstleistungen erfolgreich am Markt bestehen lässt. Sie stärkt die Bedeutung von Qualität in Wirtschaft und Gesellschaft durch ein Netzwerk von Qualitätsexpert:innen und Weiterbildungsangebote.
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