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PA
pacemaker.ai by thyssenkrupp
12d ago

Data Integration Engineer(m/w/x)

Münster, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML

Description

In dieser Rolle gestaltest du die zentrale Datenplattform mit, indem du komplexe Integrationslösungen entwickelst und Pipelines optimierst. Du sicherst die Datenqualität und nutzt modernste Cloud-Technologien.

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Requirements

  • •Bachelor's or master's degree in computer science, engineering, or related field, or relevant work experience
  • •Experience in designing and implementing data integration solutions in cloud environments, ideally Azure
  • •Proficiency in data integration tools
  • •Strong programming skills in Python
  • •Experience with containerization technologies such as Kubernetes
  • •Solid understanding of relational databases and SQL
  • •Excellent problem-solving skills, detail orientation, and proactive attitude
  • •Effective communication and enjoyment of fast-paced, interdisciplinary teamwork
  • •Passion and motivation for the role
  • •Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Berufserfahrung
  • •Erfahrung in Konzeption und Implementierung von Datenintegrationslösungen, idealerweise Azure
  • •Beherrschung von Datenintegrationswerkzeugen wie Talend oder ähnliche ETL-Tools
  • •Starke Programmierkenntnisse in Python
  • •Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Kubernetes
  • •Solides Verständnis relationaler Datenbanken wie Postgres und SQL-Kenntnisse
  • •Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und proaktive Einstellung
  • •Effektive Kommunikation und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • •Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe

Education

Bachelor's degree
OR
Master's degree

Work Experience

1 - 2 years

Tasks

  • •Datenintegrationslösungen für externe Quellen und Kund:innen entwerfen
  • •Integrationsstrategien in interdisziplinären Teams definieren
  • •Data Scientists bei der Produktivierung von Modellen unterstützen
  • •Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz optimieren
  • •Azure-Cloud-Services, Kubernetes und Python für Datenlösungen nutzen
  • •Best Practices für Data Governance und Datensicherheit umsetzen
  • •Datenpipelines überwachen und Fehler proaktiv beheben
  • •Branchentrends zur Verbesserung der Integrationsfähigkeiten verfolgen

Tools & Technologies

AzurePythonKubernetesPostgresSQLTalend Data IntegrationETL-Tools

Languages

English – Business Fluent

German – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible working hours
  • •Remote-first culture

Workation & Sabbatical

  • •Work from EU country

Other Benefits

  • •Office in Münster
  • •Meetings in Düsseldorf

Team Events

  • •Meetings in Munich
  • •Meetings in Berlin
  • •Meetings in Hamburg
  • •Team Days

Modern Equipment

  • •Powerful MacBook

Learning & Development

  • •Udemy Pro access

Retirement Plans

  • •Altersvorsorge von thyssenkrupp

Company Bike

  • •Fahrrad Leasing

Corporate Discounts

  • •Corporate Benefits
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