TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSenior
Bregenz
from 2,321.2 / month
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Your personal AI career agent
RURussmedia
Data Engineer(m/w/x)
Schwarzach
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines sowie Anbindung von Datenquellen an das Data Warehouse für ein internationales Medienunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitenden. 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering mit SQL und Google BigQuery erforderlich. Eigene Kleinkindbetreuung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Requirements
- 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder vergleichbar
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder anderer Sprache
- Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO)
Tasks
- ETL/ELT-Pipelines konzipieren
- ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- ETL/ELT-Pipelines warten
- Datenquellen an das Data Warehouse anbinden
- Data Warehouse nach modernen Prinzipien modellieren und optimieren
- Datenqualität durch Validierungs- und Monitoring-Prozesse sicherstellen
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren
- Bestehende Pipelines kontinuierlich verbessern
- Datenmodelle, Prozesse und Architekturentscheidungen dokumentieren
Work Experience
- 2 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Google BigQuery
- dbt
- Apache Airflow
- Dataform
- Python
- Git
- Google Cloud Platform
- GCS
- Pub/Sub
- Dataflow
- Cloud Functions
- Terraform
- Looker
- Looker Studio
- Metabase
Benefits
Learning & Development
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Childcare
- Eigene Kleinkindbetreuung
Mental Health Support
- Angebote für mentale Gesundheit und Wohlbefinden
Additional Allowances
- Digitale Essensgutscheine
Team Events
- Zahlreiche Events für ein starkes Miteinander
Diverse Work
- Gestalte die digitale Zukunft
Public Transport Subsidies
- Vergünstigte Mobilität
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Like this job?
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Requirements
- 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder vergleichbar
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder anderer Sprache
- Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO)
Tasks
- ETL/ELT-Pipelines konzipieren
- ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- ETL/ELT-Pipelines warten
- Datenquellen an das Data Warehouse anbinden
- Data Warehouse nach modernen Prinzipien modellieren und optimieren
- Datenqualität durch Validierungs- und Monitoring-Prozesse sicherstellen
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren
- Bestehende Pipelines kontinuierlich verbessern
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- Looker Studio
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Benefits
Learning & Development
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Childcare
- Eigene Kleinkindbetreuung
Mental Health Support
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Additional Allowances
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About the Company
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Industry
Media
Description
Das Unternehmen ist ein international erfolgreiches Medienunternehmen mit 19 Standorten in 6 Ländern und über 1.000 Mitarbeiter:innen.
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