The AI Job Search Engine
Data Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle gestaltest du die Dateninfrastruktur mit Azure Databricks und sicherst durch die Anbindung vielfältiger Quellen sowie eine präzise Qualitätssicherung den Erfolg des Data-Teams.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Studium Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
- •Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- •Kenntnisse in Datenpipelines (ETL, ELT)
- •Idealerweise Kenntnisse in Spark und databricks
- •Erfahrung in Python, SQL und Spark
- •Grundverständnis für Datenbank- und API-Anbindungen
- •Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
- •Lernbereitschaft und kontinuierliche Weiterentwicklung
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Education
Tasks
- •Automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks konzipieren, implementieren und betreiben
- •Strukturierte und unstrukturierte Datenmengen effizient verarbeiten
- •Interne Datenbanken und APIs als Datenquellen anbinden
- •Externe Quellen wie APIs und Web-Crawler integrieren
- •Technische Datenqualität durch Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicherstellen
- •Laufende Datenpipelines überwachen und Fehler im Betrieb beheben
- •Eng mit Data Scientists, Analysts und BI-Entwickler:innen kooperieren
- •Daten schnell, sicher und effizient bereitstellen
- •Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht dokumentieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
- •Rosenmontag frei
Learning & Development
- •Interne kostenlose Kursangebote
- •Fort- und Weiterbildungen
- •Berufsbegleitendes Studium
Healthcare & Fitness
- •Betriebliche Gesundheitsförderung
- •Sport- und Erholungsangebote
- •Private Zusatzversicherung
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Family Support
- •Familienfreundlich
Informal Culture
- •Kommunikation auf Augenhöhe
Career Advancement
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Team Events
- •After Work Veranstaltungen
- •Sommer- und Weihnachtsfeste
Corporate Discounts
- •Corporate Benefits
Snacks & Drinks
- •Kaffee, Tee, Wasser
- •Frisches Obst
- •Snackautomat
Free or Subsidized Food
- •Subventioniertes Mittagessen
Parking & Commuter Benefits
- •Überdachte kostenlose Parkplätze
- •Abschließbare Fahrradstellplätze
- •Gute Verkehrsanbindung
Other Benefits
- •JobRad
Public Transport Subsidies
- •Vergünstigtes Deutschlandticket
- pacemaker.aiFull-timeWith HomeofficeJuniorMünster, Berlin, Düsseldorf, München, Hamburg
- smartclip
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteJuniorHamburg, Berlin, Gütersloh, München, Düsseldorf, Köln - pacemaker.ai by thyssenkrupp
Data Integration Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünster, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg - Computacenter
Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - ORAYLIS GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMeerbusch
Data Engineer(m/w/x)
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Requirements
- •Studium Informatik, Data Engineering oder vergleichbar
- •Erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- •Kenntnisse in Datenpipelines (ETL, ELT)
- •Idealerweise Kenntnisse in Spark und databricks
- •Erfahrung in Python, SQL und Spark
- •Grundverständnis für Datenbank- und API-Anbindungen
- •Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
- •Lernbereitschaft und kontinuierliche Weiterentwicklung
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Education
Tasks
- •Automatisierte Datenpipelines mit Azure Databricks konzipieren, implementieren und betreiben
- •Strukturierte und unstrukturierte Datenmengen effizient verarbeiten
- •Interne Datenbanken und APIs als Datenquellen anbinden
- •Externe Quellen wie APIs und Web-Crawler integrieren
- •Technische Datenqualität durch Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicherstellen
- •Laufende Datenpipelines überwachen und Fehler im Betrieb beheben
- •Eng mit Data Scientists, Analysts und BI-Entwickler:innen kooperieren
- •Daten schnell, sicher und effizient bereitstellen
- •Arbeitsergebnisse strukturiert und adressatengerecht dokumentieren
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
- •Rosenmontag frei
Learning & Development
- •Interne kostenlose Kursangebote
- •Fort- und Weiterbildungen
- •Berufsbegleitendes Studium
Healthcare & Fitness
- •Betriebliche Gesundheitsförderung
- •Sport- und Erholungsangebote
- •Private Zusatzversicherung
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Family Support
- •Familienfreundlich
Informal Culture
- •Kommunikation auf Augenhöhe
Career Advancement
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Team Events
- •After Work Veranstaltungen
- •Sommer- und Weihnachtsfeste
Corporate Discounts
- •Corporate Benefits
Snacks & Drinks
- •Kaffee, Tee, Wasser
- •Frisches Obst
- •Snackautomat
Free or Subsidized Food
- •Subventioniertes Mittagessen
Parking & Commuter Benefits
- •Überdachte kostenlose Parkplätze
- •Abschließbare Fahrradstellplätze
- •Gute Verkehrsanbindung
Other Benefits
- •JobRad
Public Transport Subsidies
- •Vergünstigtes Deutschlandticket
About the Company
Verband der Vereine Creditreform e.V.
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein High-Tech-Service-Dienstleister, der innovative Software-Lösungen im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten anbietet.
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Data Integration Engineer(m/w/x)
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Data Engineer - Data & AI Platform(m/w/x)
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