Your personal AI career agent
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung automatisierter Prozesse zur Datenextraktion, -transformation und -ladung mit Python, SQL und Databricks. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Big Data und Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) erforderlich. Fokus auf High Performance Computing, KI und Quantentechnologien bei Bull.
Requirements
- Bachelor oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung in AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten
- Databricks-Zertifizierung von Vorteil
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Gute Kenntnisse der MS Office Produkte (Excel, Word, PowerPoint)
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Tasks
- Mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
- Mit Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) arbeiten
- Automatisierte Prozesse zur Datenextraktion, -transformation und -ladung entwickeln
- Datenqualität, Sicherheit und effizienten Datenfluss sicherstellen
- Innovative Fachthemen für Kund:innen entwickeln
- Eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung übernehmen
- Verantwortung für Aufwände gemäß Vorgaben übernehmen
- Bei Pre-Sales Aktivitäten unterstützen
- Ausschreibungen aus technischer Sicht bearbeiten
- In agilen Teams arbeiten
- Unternehmen nach außen vertreten
- Mit unterschiedlichen Branchen zusammenarbeiten
- Bei der Akquise neuer Projekte unterstützen
- Aktiv an der Durchführung von Workshops mitwirken
- Lösungskomponenten von Data-Analytics-Architekturen umsetzen
- An Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- Erforderliche Dokumentation nach Standards erstellen
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- AI
- ML
- DWH
- BI
- Databricks
- MS Office
- Excel
- Word
- PowerPoint
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- BullFull-timeOn-siteSeniorDüsseldorf
- EY
Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Enterprise IT Experts - Rüdiger Mohne
Manager Big Data / Big Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteManagementDüsseldorf, Wuppertal - EY
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorDüsseldorf, Berlin - Crootify
PHP- oder Full - Stack - Softwareentwickler(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWillich
Data Engineer(m/w/x)
Entwicklung automatisierter Prozesse zur Datenextraktion, -transformation und -ladung mit Python, SQL und Databricks. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Big Data und Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) erforderlich. Fokus auf High Performance Computing, KI und Quantentechnologien bei Bull.
Requirements
- Bachelor oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung in AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten
- Databricks-Zertifizierung von Vorteil
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Gute Kenntnisse der MS Office Produkte (Excel, Word, PowerPoint)
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Tasks
- Mit Python, SQL, Jupyter, PySpark und Databricks arbeiten
- Mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps beschäftigen
- Mit Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) arbeiten
- Automatisierte Prozesse zur Datenextraktion, -transformation und -ladung entwickeln
- Datenqualität, Sicherheit und effizienten Datenfluss sicherstellen
- Innovative Fachthemen für Kund:innen entwickeln
- Eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung übernehmen
- Verantwortung für Aufwände gemäß Vorgaben übernehmen
- Bei Pre-Sales Aktivitäten unterstützen
- Ausschreibungen aus technischer Sicht bearbeiten
- In agilen Teams arbeiten
- Unternehmen nach außen vertreten
- Mit unterschiedlichen Branchen zusammenarbeiten
- Bei der Akquise neuer Projekte unterstützen
- Aktiv an der Durchführung von Workshops mitwirken
- Lösungskomponenten von Data-Analytics-Architekturen umsetzen
- An Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mitwirken
- Erforderliche Dokumentation nach Standards erstellen
Work Experience
- 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- SQL
- AI
- ML
- DWH
- BI
- Databricks
- MS Office
- Excel
- Word
- PowerPoint
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
Bull
Industry
IT
Description
Bull entwickelt digitale Lösungen für Daten- und KI-Kontrolle, mit Fokus auf High Performance Computing, KI und Quantentechnologien.
Not a perfect match?
- Bull
Data & AI Consultant(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorDüsseldorf - EY
Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedBerlin, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart - Enterprise IT Experts - Rüdiger Mohne
Manager Big Data / Big Data Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteManagementDüsseldorf, Wuppertal - EY
Senior ML/AI Developer/Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorDüsseldorf, Berlin - Crootify
PHP- oder Full - Stack - Softwareentwickler(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWillich