The AI Job Search Engine
Data Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Datenlandschaft des Unternehmens, implementierst ETL-Pipelines und sorgst für eine hohe Systemverfügbarkeit. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Unternehmensdaten konsistent und bedarfsgerecht bereitzustellen.
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Requirements
- •Abgeschlossenes Studium in Ingenieurswissenschaften oder Informatik oder relevante Berufserfahrung
- •Fortgeschrittene Erfahrung mit Databricks, SQL, Warehouses, Jobs, Streams, Security/RBAC und Performance-Optimierung
- •Umfassende Kenntnisse im ETL-/ELT-Engineering und skalierbare Datenpipelines in dbt
- •Vertrautheit mit Grafana und Erstellung von Dashboards sowie Alerting-Systemen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- •Arbeiten nach etablierten Software-Engineering-Praktiken
- •Verantwortung für zuverlässigen Betrieb, systematisches und qualitätsorientiertes Arbeiten
- •Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Erfahrung im operativen Betrieb von MES-Systemen und Kenntnisse von komplexen Stücklisten
- •Erfahrung in der Schnittstellenbasierten Interaktion mit SAP
Education
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •Datenlandschaft aktiv mitgestalten
- •ETL-/ELT-Pipelines in Databricks designen, implementieren und betreiben
- •Performance-Tuning und Kostenmanagement durchführen
- •Sicheres Berechtigungsmanagement gewährleisten
- •Daten modellieren und Datenflüsse dokumentieren
- •Grafana-Dashboards zur Überwachung von Kundenanlagen und Produktionsequipment aufbauen und pflegen
- •Hohe Systemverfügbarkeit sicherstellen
- •Workflows orchestrieren und Prozesse automatisieren
- •Regelmäßige Data-Quality-Checks durchführen
- •Monitoring und Incident-Management übernehmen
- •Eng mit Fachbereichen und der IT zusammenarbeiten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Learning & Development
- •Vielfältige Schulungen
Career Advancement
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Healthcare & Fitness
- •Kostenfreier Lauftreff
- •Wöchentliche Yogastunde
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
Public Transport Subsidies
- •Zuschuss zur DVB Abo-Monatskarte
Retirement Plans
- •Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung
- ISSFull-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim
- Avantgarde Labs GmbH
Data Engineer ETL(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedDresden - deecoob GmbH
Data Engineer mit Python-Kenntnissen(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedDresden - Materna Information & Communications SE
Senior AI Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Bremen, Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erlangen, Hamburg, München, Stuttgart - Sunfire
Data Analytics Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDresden
Data Engineer(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Datenlandschaft des Unternehmens, implementierst ETL-Pipelines und sorgst für eine hohe Systemverfügbarkeit. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Unternehmensdaten konsistent und bedarfsgerecht bereitzustellen.
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Requirements
- •Abgeschlossenes Studium in Ingenieurswissenschaften oder Informatik oder relevante Berufserfahrung
- •Fortgeschrittene Erfahrung mit Databricks, SQL, Warehouses, Jobs, Streams, Security/RBAC und Performance-Optimierung
- •Umfassende Kenntnisse im ETL-/ELT-Engineering und skalierbare Datenpipelines in dbt
- •Vertrautheit mit Grafana und Erstellung von Dashboards sowie Alerting-Systemen
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- •Arbeiten nach etablierten Software-Engineering-Praktiken
- •Verantwortung für zuverlässigen Betrieb, systematisches und qualitätsorientiertes Arbeiten
- •Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Erfahrung im operativen Betrieb von MES-Systemen und Kenntnisse von komplexen Stücklisten
- •Erfahrung in der Schnittstellenbasierten Interaktion mit SAP
Education
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •Datenlandschaft aktiv mitgestalten
- •ETL-/ELT-Pipelines in Databricks designen, implementieren und betreiben
- •Performance-Tuning und Kostenmanagement durchführen
- •Sicheres Berechtigungsmanagement gewährleisten
- •Daten modellieren und Datenflüsse dokumentieren
- •Grafana-Dashboards zur Überwachung von Kundenanlagen und Produktionsequipment aufbauen und pflegen
- •Hohe Systemverfügbarkeit sicherstellen
- •Workflows orchestrieren und Prozesse automatisieren
- •Regelmäßige Data-Quality-Checks durchführen
- •Monitoring und Incident-Management übernehmen
- •Eng mit Fachbereichen und der IT zusammenarbeiten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Learning & Development
- •Vielfältige Schulungen
Career Advancement
- •Regelmäßige Feedbackgespräche
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Healthcare & Fitness
- •Kostenfreier Lauftreff
- •Wöchentliche Yogastunde
More Vacation Days
- •30 Tage Urlaub
Public Transport Subsidies
- •Zuschuss zur DVB Abo-Monatskarte
Retirement Plans
- •Zuschuss zur betrieblichen Altersversorgung
About the Company
Sunfire
Industry
Other
Description
Das Unternehmen bietet abwechslungsreiche und herausfordernde Arbeit an Zukunftstechnologien zur Erhaltung des Planeten.
- ISS
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDüsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Frankfurt am Main, Mannheim - Avantgarde Labs GmbH
Data Engineer ETL(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedDresden - deecoob GmbH
Data Engineer mit Python-Kenntnissen(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedDresden - Materna Information & Communications SE
Senior AI Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Bremen, Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Erlangen, Hamburg, München, Stuttgart - Sunfire
Data Analytics Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedDresden