Eraneos
Data Platform- & Data Engineering-Consultant(m/w/x)
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Zürich
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Aufbau automatisierter Datenpipelines für AI-Anwendungen auf skalierbarer Plattform bei digitaler Gesundheitsplattform. 5+ Jahre hands-on Erfahrung in Data/Analytics-Engineering und Cloud-Datenpipelines erforderlich. 6 Wochen Ferien.
Requirements
- Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder vergleichbar
- Mehrjährige, hands-on Berufserfahrung in Data/Analytics-Engineering oder vergleichbar, idealerweise 5+ Jahre
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines in der Cloud, GCP von Vorteil
- Kenntnisse in App-/Webtracking und Erfahrung in Journey-/Funnel-basierten Analysen
- Sichere Programmierkenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit einem Tool wie dbt, dataform, Kestra, Airbyte
- Klare Kommunikation mit Stakeholdern und pragmatisches, qualitätsorientiertes Vorgehen
- Präzise, strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Verantwortungsbewusstsein und Proaktivität im Team, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Agiles Machermindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
- Unternehmerische und strategische Mentalität, flexibles Denken und Handeln
Tasks
- Heterogene Datenquellen konsolidieren
- Robuste, automatisierte Datenpipelines aufbauen
- Datenversorgung auf einer skalierbaren Analytics-/Data-Plattform betreiben
- Verlässliche Datengrundlage für AI-Anwendungen schaffen
- Daten als Self-Service für das Team verfügbar machen
- Standards für Datenqualität etablieren
- Monitoring-Prozesse für Pipeline-Health und SLAs einrichten
- Zuverlässiges Reporting-Setup sicherstellen
- Tracking-Anforderungen mit Engineering und Produktentwicklung definieren
- Tracking sauber umsetzen und kontinuierlich verbessern
- Journey- und funnel-basierte Analysen entwickeln
- Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
- Business- und Produktfragen mit passenden Methoden beantworten
- Erkenntnisse zielgruppengerecht an Stakeholder präsentieren
Work Experience
- 5 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- GCP
- dbt
- dataform
- Kestra
- Airbyte
- Looker
- Power BI
- Tableau
Benefits
More Vacation Days
- 6 Wochen Ferien
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Other Benefits
- Fortschrittliche Anstellungsbedingungen
Flexible Working
- Hohes Mass an Flexibilität
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Well and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capco
Data Engineer/Consultant (Databricks)(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedZürich - infoscore AG
Tech Business Analyst(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedSchlieren - CH10 - BJB Bank Julius Baer & Co. Ltd.
Senior Data Requirement Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorZürich - Capco
Data Engineer - Snowflake(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorZürich
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- Agiles Machermindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
- Unternehmerische und strategische Mentalität, flexibles Denken und Handeln
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- Standards für Datenqualität etablieren
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- Zuverlässiges Reporting-Setup sicherstellen
- Tracking-Anforderungen mit Engineering und Produktentwicklung definieren
- Tracking sauber umsetzen und kontinuierlich verbessern
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- Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
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About the Company
Well
Industry
Healthcare
Description
Die Gesundheitsplattform Well steht für die Digitalisierung und Vereinfachung des Schweizer Gesundheitswesens.
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