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last mo.

Data Engineer(m/w/x)

Zürich
Full-timeOn-siteSenior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle als Data Engineer spielst du eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung der digitalen Gesundheitsplattform. Du konsolidierst Daten, baust automatisierte Pipelines und sorgst dafür, dass das Team auf verlässliche Daten zugreifen kann, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Requirements

  • •Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Volkswirtschaft oder vergleichbar
  • •Mehrjährige, hands-on Berufserfahrung in Data/Analytics-Engineering oder vergleichbar, idealerweise 5+ Jahre
  • •Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster Datenpipelines in der Cloud, GCP von Vorteil
  • •Kenntnisse in App-/Webtracking und Erfahrung in Journey-/Funnel-basierten Analysen
  • •Sichere Programmierkenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit einem Tool wie dbt, dataform, Kestra, Airbyte
  • •Klare Kommunikation mit Stakeholdern und pragmatisches, qualitätsorientiertes Vorgehen
  • •Präzise, strukturierte und analytische Arbeitsweise
  • •Verantwortungsbewusstsein und Proaktivität im Team, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Agiles Machermindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
  • •Unternehmerische und strategische Mentalität, flexibles Denken und Handeln

Education

Master's degree

Work Experience

5 years

Tasks

  • •Heterogene Datenquellen konsolidieren
  • •Robuste, automatisierte Datenpipelines aufbauen
  • •Datenversorgung auf einer skalierbaren Analytics-/Data-Plattform betreiben
  • •Verlässliche Datengrundlage für AI-Anwendungen schaffen
  • •Daten als Self-Service für das Team verfügbar machen
  • •Standards für Datenqualität etablieren
  • •Monitoring-Prozesse für Pipeline-Health und SLAs einrichten
  • •Zuverlässiges Reporting-Setup sicherstellen
  • •Tracking-Anforderungen mit Engineering und Produktentwicklung definieren
  • •Tracking sauber umsetzen und kontinuierlich verbessern
  • •Journey- und funnel-basierte Analysen entwickeln
  • •Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ableiten
  • •Business- und Produktfragen mit passenden Methoden beantworten
  • •Erkenntnisse zielgruppengerecht an Stakeholder präsentieren

Tools & Technologies

SQLPythonGCPdbtdataformKestraAirbyteLookerPower BITableau

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

More Vacation Days

  • •6 Wochen Ferien

Modern Office

  • •Modernes Arbeitsumfeld

Other Benefits

  • •Fortschrittliche Anstellungsbedingungen

Flexible Working

  • •Hohes Mass an Flexibilität
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