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AVAvacon Netz GmbH

Data Engineer - Energy Networks(m/w/x)

Salzgitter, Lüneburg
Full-timeTemporary contractOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science

Konzeption und Entwicklung datenbasierter Anwendungen für Strom- und Gasnetze. Umfassende Kenntnisse der MS Azure Platform (Databricks, Data Factory) erforderlich. 30 Tage Urlaub, zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) oder einschlägige Berufserfahrung
  • Kenntnisse in MS Azure Platform (Databricks, Data Factory, DevOps), Power BI, Containertechnologien (Docker, Kubernetes), Python, Git, CI/CD, ETL (REST APIs), SQL, Unity Catalog
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Freude an der Schaffung von Mehrwerten aus Daten
  • Strukturierte, prozessorientierte, kundenfokussierte Arbeitsweise
  • Eigenverantwortung und Proaktivität
  • Konstruktives Feedback im Team
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens C1)

Tasks

  • Datenbasierte Anwendungen für Netz- und Assetprozesse konzipieren
  • Datenbasierte Anwendungen für Netz- und Assetprozesse entwickeln
  • Datenflüsse definieren
  • Schnittstellen zwischen IT-/OT-Systemen und Cloud-Datenplattformen definieren
  • Daten aus operativen Systemen zusammenführen
  • Daten für analytische Anwendungen nutzbar machen
  • Daten für Berichte nutzbar machen
  • Daten für operative Prozesse nutzbar machen
  • ETL-Prozesse für cloudbasierte Zieldatenbanken designen
  • ETL-Prozesse für cloudbasierte Zieldatenbanken implementieren
  • ETL-Prozesse für cloudbasierte Zieldatenbanken betreiben
  • Quellstrukturen analysieren
  • Daten modellieren
  • Robuste und skalierbare Datenmodelle entwickeln
  • Cloud- und Datenbankinfrastrukturen aufbauen
  • Cloud- und Datenbankinfrastrukturen konfigurieren
  • Cloud- und Datenbankinfrastrukturen monitoren
  • Schnittstellenprozesse mitgestalten
  • Daten aus Quellsystemen für digitale Netzprozesse aufbereiten
  • Daten aus Quellsystemen für analytische Modelle aufbereiten
  • Daten aus Quellsystemen für operative Anwendungen aufbereiten
  • Neue Datenlösungen bis zur produktiven Integration begleiten
  • Reporting-Lösungen mit Power BI entwickeln
  • Analyse-Lösungen mit Power BI entwickeln
  • Kontinuierliche Datenversorgung sicherstellen
  • Fachliche Anforderungen analysieren
  • IT-Architekturen entwickeln
  • Datenarchitekturen entwickeln
  • Dich mit internen und externen Partner:innen abstimmen
  • Technische Umsetzung steuern
  • Technische Umsetzung begleiten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • MS Azure Platform
  • Databricks
  • Data Factory
  • DevOps
  • Power BI
  • Docker
  • Kubernetes
  • Python
  • Git
  • CI/CD
  • ETL
  • REST APIs
  • SQL
  • Unity Catalog

Benefits

Competitive Pay

  • Attraktive tarifliche Vergütung

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Vermögenswirksame Leistungen

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub
  • Zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester

Corporate Discounts

  • Exklusive Rabatte über Corporate Benefits-Programm

Healthcare & Fitness

  • HanseFit
  • Zugang zu Betriebssportgruppen

Learning & Development

  • Fachliche und persönliche Entwicklung
  • Zielorientierte Weiterbildungsangebote

Workation & Sabbatical

  • Möglichkeit zum Sabbatical

Family Support

  • Bezahlte Familienstartzeit
  • Umfassender Familienservice
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