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CACapgemini Engineering

Data Engineer Einkaufssysteme(m/w/x)

Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von Datenpipelines für Einkaufssysteme auf der Azure-Cloud-Plattform. ETL/ELT-Pipeline-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und örtliche Flexibilität.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Informatik, IT oder vergleichbar)
  • Berufserfahrung ETL/ELT-Pipelines (Aufbau, Betrieb, Performance, Wartbarkeit)
  • Erfahrung im agilen Arbeitsmodell
  • Erfahrung im Codemanagement und CI/CD
  • Kenntnisse in Visualisierungslösungen (z.B. Power BI)
  • Kenntnisse in SAP (S/4 HANA)
  • Kenntnisse in Process-Mining-Tools
  • Berührungspunkte Einkauf oder Finance (von Vorteil)
  • Sichere Deutschkenntnisse
  • Sichere Englischkenntnisse

Tasks

  • Fachliche Verantwortung im Requirements Engineering übernehmen
  • Anforderungen in komplexen Geschäftssystemen erkennen
  • Anforderungen in technische Konzepte übersetzen
  • Anforderungen in Spezifikationen für Analytics- und AI-Lösungen übersetzen
  • Datenpipelines auf der Azure-Cloud-Plattform weiterentwickeln
  • Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
  • Sicherstellen, dass Lösungen IT-Richtlinien entsprechen
  • Sicherstellen, dass Lösungen Data- und AI-Standards entsprechen
  • Aktiv in Analytics-Projekten mitarbeiten
  • Anforderungen des NPM-Einkaufs vertreten
  • Interne agile Teams führen
  • Externe Dienstleister führen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Native
  • English – Native

Tools & Technologies

  • Databricks
  • SQL
  • Python
  • Azure Datafactory
  • PySpark
  • Jira
  • Confluence
  • GitHub
  • Azure DevOps
  • Power BI
  • SAP (S/4 HANA)

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Örtliche Flexibilität
  • Gleitzeit

Diverse Work

  • Arbeiten an diversen Standorten
  • Innovative Projekte

Career Advancement

  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Learning & Development

  • Fachspezifische Schulungen

Mentorship & Coaching

  • Mentoring
  • Gegenseitige Unterstützung und Austausch

Informal Culture

  • Diverses und offenes Team
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