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GEGerolsteiner Brunnen GmbH & Co. KG

Data & Analytics Engineer(m/w/x)

Gerolstein
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
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Entwicklung und Betreuung von Datenmodellen, Queries und Views im SAP-Umfeld für Mineralwasserproduzenten mit 800+ Mitarbeitenden. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in SAP-Modulbetreuung erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeitmodellen.

Requirements

  • Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in SAP-Modulbetreuung (produzierendes Umfeld)
  • Fundiertes Know-how SAP Analytics
  • Erfahrung mit SAP BW, BW/4HANA, SAC oder Datasphere
  • Gute Kenntnisse in Datenmodellen und Reporting-Strukturen
  • Interesse an KI und Machine Learning im Analytics-Kontext
  • Erste Berührungspunkte mit SAP Business Data Cloud
  • Programmierkenntnisse in ABAP und/oder Python
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Analytisches Denkvermögen
  • Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Gute Englischkenntnisse

Tasks

  • Datenmodelle, Queries und Views im SAP-Umfeld entwickeln und betreuen
  • Optimale Nutzung von Datenmodellen, Queries und Views sicherstellen
  • Reports, Stories und Planungsinhalte in SAP Analytics Cloud erstellen und optimieren
  • Bestehende BW-Inhalte weiterentwickeln
  • Neue Datenquellen, z.B. über Business Data Cloud, anbinden
  • An modernen Analytics-Use-Cases im Azure Databricks Umfeld arbeiten
  • Datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Geschäftsprozessen entwickeln
  • IoT-, Markt- und externe Daten verarbeiten und analysieren
  • Power BI Reports und Dashboards entwickeln
  • Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen integrieren und verknüpfen
  • Konsistente, ganzheitliche Datenlösungen schaffen
  • Ausbau KI-gestützter Analytics-Use-Cases unterstützen
  • Hybrid-Analytics-Strategie weiterentwickeln

Work Experience

  • 2 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Advanced

Tools & Technologies

  • SAP
  • SAP Analytics
  • SAP BW
  • BW/4HANA
  • SAC
  • Datasphere
  • SAP Business Data Cloud
  • ABAP
  • Python

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Hybrides Arbeiten

Team Events

  • Events und Teambuilding

Learning & Development

  • Förderungen und Weiterbildungen

Snacks & Drinks

  • Freigetränke
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