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DKDKB AG

Data Analyst - Teilportfolio AIDA(m/w/x)

Berlin
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
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Daten als Data Products für Analytics, Reporting und KI nutzbar machen, an produktorientierter Datenplattform mitwirken. Relevante Berufserfahrung als Data Analyst oder Analytics Engineer erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobticket.

Requirements

  • Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
  • Relevante Berufserfahrung als Data Analyst*in oder Analytics Engineer
  • Verständnis, Strukturierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen
  • Übersetzung in Datenanforderungen, Analysekonzepte und Umsetzungsschritte
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Analyse, Validierung und Bewertung von Datenmodellen, Datenflüssen und Transformationslogiken
  • Begleitung analytischer Fragestellungen von Datenexploration bis Ergebnisaufbereitung
  • Kenntnisse in Data Product, Data Contract, Data Product Factory und Data Marketplace oder Mitgestaltungswille
  • Sicherer Umgang mit Git, Jira und Confluence
  • Arbeit in agilem, interdisziplinärem Umfeld

Tasks

  • An der Schnittstelle von Business, Data & AI, Data Engineering und Plattformentwicklung arbeiten
  • Daten für Analytics-, Reporting-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases nutzbar machen
  • Am Aufbau einer produktorientierten Datenplattform mitwirken
  • Daten als Data Products verständlich, qualitätsgesichert und wiederverwendbar bereitstellen
  • Fachliche Anforderungen in Datenanforderungen, Data-Product-Spezifikationen, Transformationslogiken und Abnahmekriterien übersetzen
  • Sparringspartner:in für Product Owner:innen, Data Product Owner:innen und Fachbereiche sein
  • DKB-interne und externe Datenquellen analysieren
  • Fachliche Regeln für Integration, Harmonisierung und Qualitätssicherung definieren
  • An Data Products wie Person, Konto, Einkommen oder weiteren bankfachlichen Datenprodukten arbeiten
  • Brücke zwischen fachlichem Datenverständnis und technischer Implementierung schlagen
  • Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers begleiten
  • Neue Datenprodukte, Datenlogiken und Plattformartefakte fachlich testen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Native

Tools & Technologies

  • SQL
  • Git
  • Jira
  • Confluence

Benefits

Flexible Working

  • Flexibles und mobiles Arbeiten

Competitive Pay

  • Attraktive Vergütung

Corporate Discounts

  • Benefits Pass

Public Transport Subsidies

  • Jobticket

Company Bike

  • Jobrad

Modern Equipment

  • Moderne Technik-ausstattung

Learning & Development

  • Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten

Informal Culture

  • Duz-Kultur
  • Kein Dresscode

Mental Health Support

  • Externe Mitarbeitenden-beratung

Healthcare & Fitness

  • Angebote zum Gesundbleiben

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Other Benefits

  • Versicherungsschutz
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