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Data-Analyst Data Engineer / Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung und Pflege robuster Data Pipelines und Plattformen für eine Mediengruppe mit Logistik- und Tourismuslösungen. Sehr gute SQL/Python-Kenntnisse und Cloud-Architektur-Erfahrung (Google Cloud) erforderlich. 30 Tage Urlaub und Sonntagszuschläge.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Dataform)
- Sicherer Umgang mit Cloud-Architekturen, idealerweise in der Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage)
- Erfahrung in der Anbindung und Entwicklung von Schnittstellen und Middleware zwischen Systemen
- Know-how in Data Warehousing, Integration, Governance und Verständnis für Datenschutz
- Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Analytics und Datenvisualisierung (z. B. Power BI)
- Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Level)
Tasks
- Robuste Data Pipelines, Schnittstellen und Middleware entwickeln und pflegen
- Datenqualität durch saubere Modellierung, Validierung und Strukturierung sicherstellen
- Data-Plattform gemeinsam mit dem Team weiterentwickeln
- Neue Datenquellen integrieren und aufbereitete Daten für Analysen bereitstellen
- Informationen aus verschiedenen Unternehmensbereichen verknüpfen und aufbereiten
- Machine-Learning- und KI-Modelle entwickeln
- Muster erkennen und Prognosen erstellen
- Komplexe Datenanalysen in klare Handlungsempfehlungen übersetzen
- Datengetriebene Unternehmenskultur durch verständliche Kommunikation fördern
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- ETL-/ELT-Frameworks
- Google Cloud
- BigQuery
- Cloud Storage
- Power BI
Benefits
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Additional Allowances
- Sonntagszuschläge
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Diverse Work
- Vielfältige Aufgaben
Modern Office
- Modernes Arbeitsumfeld
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Optionen
Informal Culture
- Offene Unternehmenskultur
- Kollegiales Team
Career Advancement
- Karrierechancen
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Other Benefits
- Wertschätzung
Healthcare & Fitness
- Gesundheits- und Freizeitangebote
- EGYM Wellpass
Company Bike
- Jobrad
Corporate Discounts
- Vergünstigungen
Not a perfect match?
- SV Technologie GmbH & Co. KGFull-timeRemoteExperiencedBerlin, Neubrandenburg, Schwerin, Ravensburg
- Tri.Merge GmbH
Data Engineer – Pipelines & Integration(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFriedrichshafen - Tri.Merge GmbH
Data Scientist – ML & Predictive Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFriedrichshafen - Tri.Merge GmbH
AI- & Agentic Workflow Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFriedrichshafen - SV Vermarktung GmbH & Co. KG
(Senior) Product & Business Manager für datengetriebene Geschäftsmodelle(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedRavensburg
Data-Analyst Data Engineer / Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung und Pflege robuster Data Pipelines und Plattformen für eine Mediengruppe mit Logistik- und Tourismuslösungen. Sehr gute SQL/Python-Kenntnisse und Cloud-Architektur-Erfahrung (Google Cloud) erforderlich. 30 Tage Urlaub und Sonntagszuschläge.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Frameworks (z. B. dbt, Dataform)
- Sicherer Umgang mit Cloud-Architekturen, idealerweise in der Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage)
- Erfahrung in der Anbindung und Entwicklung von Schnittstellen und Middleware zwischen Systemen
- Know-how in Data Warehousing, Integration, Governance und Verständnis für Datenschutz
- Kenntnisse in Machine Learning, Predictive Analytics und Datenvisualisierung (z. B. Power BI)
- Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit
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Tasks
- Robuste Data Pipelines, Schnittstellen und Middleware entwickeln und pflegen
- Datenqualität durch saubere Modellierung, Validierung und Strukturierung sicherstellen
- Data-Plattform gemeinsam mit dem Team weiterentwickeln
- Neue Datenquellen integrieren und aufbereitete Daten für Analysen bereitstellen
- Informationen aus verschiedenen Unternehmensbereichen verknüpfen und aufbereiten
- Machine-Learning- und KI-Modelle entwickeln
- Muster erkennen und Prognosen erstellen
- Komplexe Datenanalysen in klare Handlungsempfehlungen übersetzen
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Diverse Work
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Modern Office
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- Homeoffice-Optionen
Informal Culture
- Offene Unternehmenskultur
- Kollegiales Team
Career Advancement
- Karrierechancen
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Other Benefits
- Wertschätzung
Healthcare & Fitness
- Gesundheits- und Freizeitangebote
- EGYM Wellpass
Company Bike
- Jobrad
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- Vergünstigungen
About the Company
SV Technologie GmbH & Co. KG
Industry
Media
Description
Das Unternehmen gehört zu einer der führenden Mediengruppen Deutschlands und bietet Lösungen in Logistik, Fulfillment, Tourismus sowie Kreativ- und Druckdienstleistungen an.
Not a perfect match?
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