Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
DevOps Engineer Schwerpunkt Operations(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Bad Mergentheim, Öhringen, Würzburg
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Your personal AI career agent
WÜWürth Industrie Service GmbH & Co. KG
Data & AI Engineer(m/w/x)
Bad Mergentheim
Full-timeWith Home Office
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung und Überwachung von Daten- und KI-Pipelines für C-Teile-Partner der produzierenden Industrie. Sehr gute Python-Kenntnisse und Grundkenntnisse in KI-Agenten erforderlich. 30 Tage Urlaub und bezahlte Freistellung für soziales Engagement.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse (inkl. OOP)
- Grundkenntnisse KI-Agenten (Agentic Workflows, Agentensysteme)
- Grundkenntnisse Machine Learning
- Motivation für ML-Lifecycle (Training, Evaluation, Deployment, Monitoring)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
- Praxis in Datenverarbeitung und -analyse (Pandas/NumPy)
- Solides Fundament in Statistik/Wahrscheinlichkeiten
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung/ETL-Prozessen
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise)
- Erfahrungen im Natural Language Processing (LLM, RAG)
- Zertifizierung wünschenswert (z.B. AI-900, DP-100, DP-700)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- Automatisierungs- und KI-Projekte umsetzen
- Datengetriebene Entscheidungen und Prozesse optimieren
- Daten- und KI-Pipelines entwickeln, betreiben und überwachen
- ML-Modelle adaptieren, trainieren, evaluieren und deployen
- Qualität durch Experimente und Validierung sichern
- Re-Training und Monitoring organisieren
- Daten- und KI-Modelle in produktive Anwendungen integrieren (z. B. über APIs)
- Robuste und skalierbare Umsetzungen sicherstellen
- Bei Datenarchitektur- und Integrationsfragen beraten
- Daten modellieren
- Datenprodukte für Analyse- und Reporting-Anwendungen bereitstellen
- Eng mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams zusammenarbeiten
- An Code Reviews und Pair Programming mitwirken
- Nachhaltige Data- und AI-Kompetenzen aufbauen
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Git
- Pandas
- NumPy
- LLM
- RAG
- Azure AI Fundamentals (AI-900)
- Azure Data Scientist Associate (DP-100)
- Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Social Impact
- Bezahlte Freistellung für soziales Engagement
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Mentorship & Coaching
- Fundierte Einarbeitung
Learning & Development
- Interne und externe Schulungsreihen
- Über 300 E-Learnings
Informal Culture
- Herzliches und respektvolles Miteinander
Team Events
- Teamessen
- Teamausflüge
- Betriebsfeiern
Additional Allowances
- Urlaubs-/Weihnachtsgeld
- Kindergartenzuschuss
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Healthcare & Fitness
- Umfangreiches Gesundheitsmanagement
Bonuses & Incentives
- Bonusprogramme zu vergünstigten Konditionen
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Not a perfect match?
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Praktikum / Abschlussarbeit im Bereich Aerodynamik & KI-Tools(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeMulfingen - Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Software Entwickler:in Digital Business(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBad Mergentheim, Würzburg - Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Microsoft Dynamics Entwickler(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedBad Mergentheim, Würzburg - Würth Industrie Service GmbH & Co. KG
Duales Studium (B.Sc.) Angewandte Informatik(m/w/x)
Full-timeApprenticeshipWith HomeofficeBad Mergentheim
WÜWürth Industrie Service GmbH & Co. KG
Data & AI Engineer(m/w/x)
Bad Mergentheim
Full-timeWith Home Office
AI/ML
Data Science
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar)
- Sehr gute Python-Kenntnisse (inkl. OOP)
- Grundkenntnisse KI-Agenten (Agentic Workflows, Agentensysteme)
- Grundkenntnisse Machine Learning
- Motivation für ML-Lifecycle (Training, Evaluation, Deployment, Monitoring)
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)
- Praxis in Datenverarbeitung und -analyse (Pandas/NumPy)
- Solides Fundament in Statistik/Wahrscheinlichkeiten
- Erfahrung mit Datenbanken und Datenmodellierung/ETL-Prozessen
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise)
- Erfahrungen im Natural Language Processing (LLM, RAG)
- Zertifizierung wünschenswert (z.B. AI-900, DP-100, DP-700)
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- Re-Training und Monitoring organisieren
- Daten- und KI-Modelle in produktive Anwendungen integrieren (z. B. über APIs)
- Robuste und skalierbare Umsetzungen sicherstellen
- Bei Datenarchitektur- und Integrationsfragen beraten
- Daten modellieren
- Datenprodukte für Analyse- und Reporting-Anwendungen bereitstellen
- Eng mit Product-, DevOps- und Plattform-Teams zusammenarbeiten
- An Code Reviews und Pair Programming mitwirken
- Nachhaltige Data- und AI-Kompetenzen aufbauen
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Git
- Pandas
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- LLM
- RAG
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- Azure Data Scientist Associate (DP-100)
- Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Social Impact
- Bezahlte Freistellung für soziales Engagement
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Mentorship & Coaching
- Fundierte Einarbeitung
Learning & Development
- Interne und externe Schulungsreihen
- Über 300 E-Learnings
Informal Culture
- Herzliches und respektvolles Miteinander
Team Events
- Teamessen
- Teamausflüge
- Betriebsfeiern
Additional Allowances
- Urlaubs-/Weihnachtsgeld
- Kindergartenzuschuss
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Healthcare & Fitness
- Umfangreiches Gesundheitsmanagement
Bonuses & Incentives
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Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist ein global agierendes C-Teile-Partner der produzierenden Industrie mit einem modernen Logistikzentrum.
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