Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant AI & Data(m/w/x)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Kundenentwicklung zu datengetriebenen Unternehmen mit modernen Data Intelligence Plattformen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung.
Requirements
- Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in Konzeption, Einführung oder Optimierung von Datenplattformen
- Erfahrung mit Databricks Plattform (idealerweise)
- Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
- Tiefgreifende Erfahrung in modernen Datenplattform Paradigmen (Data Mesh, Data Lake, Data Lakehouse)
- Gute Programmierkenntnisse in Terraform, Python, Java oder Scala
- Tiefgreifende Erfahrung im Umgang mit SQL
- Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Analytische Kompetenz
- Freude am Arbeiten im Team
- Reisebereitschaft
Tasks
- Kunden bei der Entwicklung zu datengetriebenen Unternehmen unterstützen
- Moderne Methoden und Technologien im Bereich Data Intelligence Plattform Aufbau einsetzen
- Datenintegration und Datenverarbeitung für Kunden umsetzen
- Fachwissen in Databricks vertiefen
- Spezialisierung in Cloud-Infrastruktur aufbauen
- Spezialisierung in Data Engineering aufbauen
- Spezialisierung in GenAI aufbauen
- Spezialisierung in Infrastructure-as-Code aufbauen
- Wissen in Databricks-Kundenprojekten anwenden
- Professionelle Training-Interviews absolvieren
- Consulting-Skills schärfen
- Weiterentwicklung innovativer Datenplattformen vorantreiben
- Weiterentwicklung innovativer Datenarchitekturen vorantreiben
- Cloud-Setup durchführen
- PySpark-Development durchführen
- Fortgeschrittene Data Engineering-Frameworks anwenden
- Wertvolle Zertifizierungen erwerben
Work Experience
- 1 year
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Terraform
- Python
- Java
- Scala
- SQL
- AWS
- GCP
- Azure
- Data Mesh
- Data Lake
- Data Lakehouse
Benefits
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Company Bike
- Fahrradleasing
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events
- Mitarbeiter:innen-Events
Mental Health Support
- Well-being Angebote
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Family Support
- Familienservice
Learning & Development
- Exzellente Weiterbildung
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
- Zertifizierungen
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Informal Culture
- Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Other Benefits
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
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Not a perfect match?
- Capgemini Invent
(Associate) Consultant Cloud & AI Architecture(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Consultant AI & Data Engineering(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart - Artefact
Junior Consultant(m/w/x)
Full-timeRemoteJuniorBerlin, Essen, Hamburg, München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant Cloud & Data(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorDüsseldorf, Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
DEDeloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
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Nejo AI Summary
Kundenentwicklung zu datengetriebenen Unternehmen mit modernen Data Intelligence Plattformen. Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenplattformen erforderlich. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung.
Requirements
- Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in Konzeption, Einführung oder Optimierung von Datenplattformen
- Erfahrung mit Databricks Plattform (idealerweise)
- Studienabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
- Tiefgreifende Erfahrung in modernen Datenplattform Paradigmen (Data Mesh, Data Lake, Data Lakehouse)
- Gute Programmierkenntnisse in Terraform, Python, Java oder Scala
- Tiefgreifende Erfahrung im Umgang mit SQL
- Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke
- Analytische Kompetenz
- Freude am Arbeiten im Team
- Reisebereitschaft
Tasks
- Kunden bei der Entwicklung zu datengetriebenen Unternehmen unterstützen
- Moderne Methoden und Technologien im Bereich Data Intelligence Plattform Aufbau einsetzen
- Datenintegration und Datenverarbeitung für Kunden umsetzen
- Fachwissen in Databricks vertiefen
- Spezialisierung in Cloud-Infrastruktur aufbauen
- Spezialisierung in Data Engineering aufbauen
- Spezialisierung in GenAI aufbauen
- Spezialisierung in Infrastructure-as-Code aufbauen
- Wissen in Databricks-Kundenprojekten anwenden
- Professionelle Training-Interviews absolvieren
- Consulting-Skills schärfen
- Weiterentwicklung innovativer Datenplattformen vorantreiben
- Weiterentwicklung innovativer Datenarchitekturen vorantreiben
- Cloud-Setup durchführen
- PySpark-Development durchführen
- Fortgeschrittene Data Engineering-Frameworks anwenden
- Wertvolle Zertifizierungen erwerben
Work Experience
- 1 year
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- Terraform
- Python
- Java
- Scala
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- Data Mesh
- Data Lake
- Data Lakehouse
Benefits
Modern Equipment
- Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
Company Bike
- Fahrradleasing
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Flexible Working
- Mobile Working
- Teilzeit
- EU Remote Working
Workation & Sabbatical
- Sabbaticals
Team Events
- Mitarbeiter:innen-Events
Mental Health Support
- Well-being Angebote
Healthcare & Fitness
- Gesundheitstage
- Kooperationen mit Fitness-Anbietern
Family Support
- Familienservice
Learning & Development
- Exzellente Weiterbildung
- On- und Offline-Seminare
- Berufsqualifikation
- Zertifizierungen
Diverse Work
- Vielfältige Gestaltungsspielräume
Informal Culture
- Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
Other Benefits
- Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
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About the Company
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
Not a perfect match?
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