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Computational Chemist(m/w/x)
Molekulare Modellierung von Grundölen und Additiven für Schmierstofflösungen bei weltweit größtem unabhängigen Anbieter. Fundierte Kenntnisse in DFT, MD oder wissenschaftlichem Machine Learning erforderlich. Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts mit Zugang zu modernen Werkzeugen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (idealerweise mit Promotion) in Chemie, Computational Chemistry, Physik oder Materialwissenschaften
- Fundierte Kenntnisse in DFT, MD, ReaxFF, QSPR oder wissenschaftlichem Machine Learning
- Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Erfahrung in wissenschaftlicher Datenauswertung und Automatisierung
- Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit in technischem Umfeld
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise, Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Tasks
- Grundöle und Additive molekular modellieren
- Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung unterstützen
- Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemische Prozesse simulieren
- Molekulardynamik-Simulationen durchführen und auswerten
- QSPR- und Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften aufbauen
- Neue Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen virtuell screenen
- An digitalen Zwillingen tribologischer Systeme mitarbeiten
- Bei der Interpretation analytischer Daten unterstützen
- Projekte mit externen Partnern durchführen
- Eng mit Entwicklung und Anwendungstechnik zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- DFT
- MD
- ReaxFF
- QSPR
- wissenschaftliches Machine Learning
- Python
Benefits
Modern Equipment
- Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts
- Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
Startup Environment
- Zusammenarbeit mit Spezialisten
Purpose-Driven Work
- Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Mobiles Arbeiten
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
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- Interesse an industrieller Forschung und praxisnaher Produktentwicklung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit in technischem Umfeld
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise, Freude an komplexen physikalisch-chemischen Fragestellungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
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- Grundöle und Additive molekular modellieren
- Entwicklung neuer Rohstoffe für die Schmierung unterstützen
- Grenzflächen-, Adsorptions- und tribochemische Prozesse simulieren
- Molekulardynamik-Simulationen durchführen und auswerten
- QSPR- und Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage tribologischer Eigenschaften aufbauen
- Neue Einsatzstoffe und Schmierölformulierungen virtuell screenen
- An digitalen Zwillingen tribologischer Systeme mitarbeiten
- Bei der Interpretation analytischer Daten unterstützen
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- Eng mit Entwicklung und Anwendungstechnik zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- DFT
- MD
- ReaxFF
- QSPR
- wissenschaftliches Machine Learning
- Python
Benefits
Modern Equipment
- Aufbau eines modernen Computational-Chemistry Schwerpunkts
- Zugang zu modernen Simulations- und Datenanalysewerkzeugen
Startup Environment
- Zusammenarbeit mit Spezialisten
Purpose-Driven Work
- Hohe industrielle Relevanz der Forschungsergebnisse
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Mobiles Arbeiten
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
Learning & Development
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About the Company
FUCHS PETROLUB SE
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist Spezialist für Schmierstoffe, Korrosionsschutz und Reiniger und engagiert sich für Innovationen sowie Nachhaltigkeit.
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