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Cloud Infrastruktur Entwickler(m/w/x)
Entwicklung von Cloud Data Pipelines für große Datenmengen in der Automobil- und Luftfahrtindustrie. Studium der Informatik oder relevante Berufserfahrung erforderlich. Patenmodell und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder relevante Berufserfahrung
- Kenntnisse in Python, Java oder C++
- Troubleshooting-Fähigkeiten
- Vertrautheit mit Datenprodukten und CI/CD-Pipelines
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache
Tasks
- Cloud-Infrastruktur konzipieren und aufbauen
- Cloud Data Pipelines für große Datenmengen entwickeln
- Problem- und Fehleranalysen durchführen
- Kunden- und Businessanforderungen analysieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- VMware
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Diverse Work
- Verantwortungsvolle Aufgaben
Mentorship & Coaching
- Patenmodell
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Learning & Development
- Trainingsangebote
Healthcare & Fitness
- Sportliche Aktivitäten
Corporate Discounts
- Rabatte
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
Workation & Sabbatical
- Sabbatical
Not a perfect match?
- DPS Engineering GmbHFull-timeOn-siteExperiencedFrankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
- Relution GmbH
DevOps Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedStuttgart - TransnetBW GmbH
Solution Architect(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedStuttgart - DYMATRIX
DevOps Engineer mit Schwerpunkt Kubernetes(m/w/x)
Full-timeOn-siteSeniorStuttgart - DYMATRIX
Cloud Data Engineer:in(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteJuniorStuttgart
Cloud Infrastruktur Entwickler(m/w/x)
Entwicklung von Cloud Data Pipelines für große Datenmengen in der Automobil- und Luftfahrtindustrie. Studium der Informatik oder relevante Berufserfahrung erforderlich. Patenmodell und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder relevante Berufserfahrung
- Kenntnisse in Python, Java oder C++
- Troubleshooting-Fähigkeiten
- Vertrautheit mit Datenprodukten und CI/CD-Pipelines
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache
Tasks
- Cloud-Infrastruktur konzipieren und aufbauen
- Cloud Data Pipelines für große Datenmengen entwickeln
- Problem- und Fehleranalysen durchführen
- Kunden- und Businessanforderungen analysieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- AWS
- VMware
- Docker
- Kubernetes
Benefits
Diverse Work
- Verantwortungsvolle Aufgaben
Mentorship & Coaching
- Patenmodell
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Learning & Development
- Trainingsangebote
Healthcare & Fitness
- Sportliche Aktivitäten
Corporate Discounts
- Rabatte
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze
Workation & Sabbatical
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About the Company
Bertrandt
Industry
Engineering
Description
Das Unternehmen bietet seit über 40 Jahren Entwicklungslösungen für die internationale Automobil- und Luftfahrtindustrie sowie die Branchen Maschinen- und Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa, China und den USA.
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