Debeka Krankenversicherungsverein a.G. Lebensversicherungsverein a.G.
Business Analyst für innovative IT-Projekte - Bereich Krankenversicherung(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Koblenz
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DEDebeka Krankenversicherungsverein a.G. Lebensversicherungsverein a.G.
Business Analyst(m/w/x)
Koblenz
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Datenmodellierung auf Analytics-Schichten für die Versicherungsbranche, als Schnittstelle zwischen Fach-IT, Anwendungsentwicklung und IT-Betrieb. Abgeschlossene Ausbildung zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement oder Studium (Wirtschafts-)Informatik erforderlich. 14 Monatsgehälter, 30 Urlaubstage.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
- Erfahrung in der Erfassung und Modellierung geschäftsrelevanter Strukturen
- Kenntnisse zur Modellierung von Reports und Nutzung von Reporting-Werkzeugen
- SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen
- Hohe Lernbereitschaft, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohes Maß an Eigenverantwortung
- Begeisterung für neue Technologien und kontinuierliches Lernen
Tasks
- Mitarbeit in Business Intelligence und Advanced Analytics
- Projekte umsetzen
- Kommunikative Schnittstelle zwischen Fach-IT, Anwendungsentwicklung und IT-Betrieb sein
- Anforderungen analysieren und Lösungskonzeptionen erstellen
- Datenmodellierung auf verschiedenen Analytics-Schichten durchführen
- Datenbestände aufbereiten und Auswertungen erstellen
- Testszenarien erheben und durchführen
- Einführungsphase begleiten
- Workshops und Schulungen organisieren und durchführen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Competitive Pay
- 14 Monatsgehälter
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
- Heiligabend und Silvester arbeitsfrei
Learning & Development
- Vielfältige Lernangebote
Additional Allowances
- Bezuschussung externer Fort- und Weiterbildungen
Mentorship & Coaching
- Onboarding-Veranstaltungen
Snacks & Drinks
- Regelmäßige Brain Snacks
Modern Office
- New Work-Elemente
Ergonomic Workplace
- Höhenverstellbare Schreibtische
Modern Equipment
- Curved-Bildschirme
Free or Subsidized Food
- Bezuschusstes Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Sportangebote
Mental Health Support
- Leistungen zur Förderung mentaler Gesundheit
Childcare
- Betriebseigene Kita
- Bezuschusste Ferienfreizeiten für Kinder
Company Bike
- Jobrad
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Corporate Discounts
- Vergünstigungen für Mitarbeitende
Team Events
- Firmenevents
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Business Analyst(m/w/x)
Koblenz
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AI/ML
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Datenmodellierung auf Analytics-Schichten für die Versicherungsbranche, als Schnittstelle zwischen Fach-IT, Anwendungsentwicklung und IT-Betrieb. Abgeschlossene Ausbildung zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement oder Studium (Wirtschafts-)Informatik erforderlich. 14 Monatsgehälter, 30 Urlaubstage.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung zum Kaufmann für Digitalisierungsmanagement oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
- Erfahrung in der Erfassung und Modellierung geschäftsrelevanter Strukturen
- Kenntnisse zur Modellierung von Reports und Nutzung von Reporting-Werkzeugen
- SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen
- Hohe Lernbereitschaft, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohes Maß an Eigenverantwortung
- Begeisterung für neue Technologien und kontinuierliches Lernen
Tasks
- Mitarbeit in Business Intelligence und Advanced Analytics
- Projekte umsetzen
- Kommunikative Schnittstelle zwischen Fach-IT, Anwendungsentwicklung und IT-Betrieb sein
- Anforderungen analysieren und Lösungskonzeptionen erstellen
- Datenmodellierung auf verschiedenen Analytics-Schichten durchführen
- Datenbestände aufbereiten und Auswertungen erstellen
- Testszenarien erheben und durchführen
- Einführungsphase begleiten
- Workshops und Schulungen organisieren und durchführen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice-Möglichkeit
Competitive Pay
- 14 Monatsgehälter
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
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Learning & Development
- Vielfältige Lernangebote
Additional Allowances
- Bezuschussung externer Fort- und Weiterbildungen
Mentorship & Coaching
- Onboarding-Veranstaltungen
Snacks & Drinks
- Regelmäßige Brain Snacks
Modern Office
- New Work-Elemente
Ergonomic Workplace
- Höhenverstellbare Schreibtische
Modern Equipment
- Curved-Bildschirme
Free or Subsidized Food
- Bezuschusstes Betriebsrestaurant
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
- Sportangebote
Mental Health Support
- Leistungen zur Förderung mentaler Gesundheit
Childcare
- Betriebseigene Kita
- Bezuschusste Ferienfreizeiten für Kinder
Company Bike
- Jobrad
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Corporate Discounts
- Vergünstigungen für Mitarbeitende
Team Events
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About the Company
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Industry
Insurance
Description
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