AMAG Group
Data Strategy & Governance Consultant(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Cham
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AMAMAG Group
Big Data & Platform Engineer(m/w/x)
Cham
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
In dieser Rolle gestaltest du die Brücke zwischen Technik und Fachbereich, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und ML-Modelle sowie moderne Cloud-Architekturen produktiv zum Einsatz bringst.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Softwareentwicklungserfahrung
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
- Knowhow in Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit DevOps, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
- Idealerweise Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Erfahrung im Entwurf und Umsetzung von Datenarchitekturen
- Stilsicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
- Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Klare Kommunikation und Begeisterung für Daten
- Fähigkeit komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- Gesunde Portion Humor
Tasks
- Skalierbare Datenpipelines für Ingestion und Transformation entwickeln
- Datenstrukturen modellieren und Datenqualität sicherstellen
- Robuste Cloud-Architekturen entwerfen und optimieren
- Bestehende Services automatisiert in Plattformen integrieren
- Python, SQL und Spark-Code für APIs implementieren
- CI/CD-basierte Deployments und Infrastructure-as-Code umsetzen
- ML-Modelle in produktive MLOps-Umgebungen überführen
- Anwendungsfälle im Bereich GenAI erschließen
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Teams bei der complianten Datennutzung unterstützen
Work Experience
approx. 4 - 6 years
Education
Bachelor's degree
Languages
German – Business FluentEnglish – Business Fluent
Tools & Technologies
PythonAzureDatabricksSnowflakeMicrosoft FabricDevOpsGitCI/CDTerraformLakehouse-ArchitekturenData Mesh
Benefits
Other Benefits
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Corporate Discounts
- •Vergünstigungen bei Europcar
- •Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
More Vacation Days
- •Zusätzliche individuelle Freitage
Flexible Working
- •Hybrides Arbeiten
Learning & Development
- •Beteiligung an Weiterbildung
Healthcare & Fitness
- •Kostenloses Fitnessstudio
Modern Office
- •Moderner Projektspace
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Not a perfect match?
- Callista Group AG
Data Engineer Kampagnenmanagement(m/w/x)
Full-timeFreelanceWith HomeofficeNot specifiedLuzern - IMC
Data Engineer - Digital Assets(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedZug - InfoGuard AG
Senior Security Automation Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBaar, Bern, München, Wien - AMAG Group
Senior Network & Applications Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorCham
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Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
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Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Softwareentwicklungserfahrung
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
- Knowhow in Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
- Erfahrung mit DevOps, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
- Idealerweise Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Erfahrung im Entwurf und Umsetzung von Datenarchitekturen
- Stilsicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
- Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Klare Kommunikation und Begeisterung für Daten
- Fähigkeit komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- Gesunde Portion Humor
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- Datenstrukturen modellieren und Datenqualität sicherstellen
- Robuste Cloud-Architekturen entwerfen und optimieren
- Bestehende Services automatisiert in Plattformen integrieren
- Python, SQL und Spark-Code für APIs implementieren
- CI/CD-basierte Deployments und Infrastructure-as-Code umsetzen
- ML-Modelle in produktive MLOps-Umgebungen überführen
- Anwendungsfälle im Bereich GenAI erschließen
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Teams bei der complianten Datennutzung unterstützen
Work Experience
approx. 4 - 6 years
Education
Bachelor's degree
Languages
German – Business FluentEnglish – Business Fluent
Tools & Technologies
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Benefits
Other Benefits
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Corporate Discounts
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- •Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen steht in direktem Endkundenkontakt und umfasst alle AMAG Garagenbetriebe, Carosserie Center und Occassions Center.
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