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AMAMAG Group

Big Data & Platform Engineer(m/w/x)

Cham
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

In dieser Rolle gestaltest du die Brücke zwischen Technik und Fachbereich, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und ML-Modelle sowie moderne Cloud-Architekturen produktiv zum Einsatz bringst.

Requirements

  • Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Softwareentwicklungserfahrung
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
  • Knowhow in Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
  • Erfahrung mit DevOps, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
  • Idealerweise Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
  • Erfahrung im Entwurf und Umsetzung von Datenarchitekturen
  • Stilsicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
  • Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Klare Kommunikation und Begeisterung für Daten
  • Fähigkeit komplexe technische Themen verständlich zu erklären
  • Gesunde Portion Humor

Tasks

  • Skalierbare Datenpipelines für Ingestion und Transformation entwickeln
  • Datenstrukturen modellieren und Datenqualität sicherstellen
  • Robuste Cloud-Architekturen entwerfen und optimieren
  • Bestehende Services automatisiert in Plattformen integrieren
  • Python, SQL und Spark-Code für APIs implementieren
  • CI/CD-basierte Deployments und Infrastructure-as-Code umsetzen
  • ML-Modelle in produktive MLOps-Umgebungen überführen
  • Anwendungsfälle im Bereich GenAI erschließen
  • Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
  • Teams bei der complianten Datennutzung unterstützen

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Education

Bachelor's degree

Languages

GermanBusiness FluentEnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

PythonAzureDatabricksSnowflakeMicrosoft FabricDevOpsGitCI/CDTerraformLakehouse-ArchitekturenData Mesh

Benefits

Other Benefits

  • Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
  • Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice

Corporate Discounts

  • Vergünstigungen bei Europcar
  • Plattform mit wechselnden Vergünstigungen

More Vacation Days

  • Zusätzliche individuelle Freitage

Flexible Working

  • Hybrides Arbeiten

Learning & Development

  • Beteiligung an Weiterbildung

Healthcare & Fitness

  • Kostenloses Fitnessstudio

Modern Office

  • Moderner Projektspace
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