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Data Governance Specialist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Cham
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AMAMAG Group
Big Data & Platform Engineer(m/w/x)
Cham
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Cloud-Architekturen für eine Automobilhandelsgruppe. Mehrjährige Erfahrung als Data/Cloud/Platform Engineer mit Python und Azure-Kenntnissen erforderlich. Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und -service, Europcar-Vergünstigungen.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer (idealerweise Mobilität, Automotive, Energie)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Software-/Applikationsentwicklungserfahrung
- Praktische Cloud-Technologien-Erfahrung (bevorzugt Azure)
- Fundiertes Knowhow Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
- Erfahrung DevOps, Git-Workflows, CI/CD-Pipelines
- Idealerweise erste Infrastructure-as-Code (Terraform) Erfahrung
- Erfahrung Datenarchitekturen (Lakehouse, Batch/Streaming, Datenmodellierung, Data Mesh)
- Stilsicheres Deutsch (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Selbstständige, analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Klare Kommunikation
- Begeisterung für Daten, moderne Technologien, Weiterentwicklung
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- Gesunde Portion Humor
Tasks
- Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Delivery entwickeln
- Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität und Stabilität sicherstellen
- Moderne Frameworks einsetzen
- Robuste, skalierbare Architekturen entwickeln
- Bestehende Services automatisiert weiterentwickeln
- Bestehende Services optimieren
- Bestehende Services in Plattformen integrieren
- Python-, SQL- und Spark-Code implementieren
- Code für Pipelines, Services und APIs implementieren
- CI/CD-basierte Deployments durchführen
- Machine-Learning-Modelle produktiv betreiben
- ML-Modelle in produktive Datenplattformen umsetzen
- Business-Anforderungen aufnehmen
- Business-Anforderungen fachlich bewerten
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Effizienten, sicheren und complianten Dateneinsatz ermöglichen
- Zwischen Technologie und Fachbereich verbinden
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- DevOps
- Git
- CI/CD
- Terraform
Benefits
Other Benefits
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Corporate Discounts
- Vergünstigungen bei Europcar
- Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
More Vacation Days
- Zusätzliche individuelle Freitage
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
Learning & Development
- Beteiligung an Weiterbildung
Healthcare & Fitness
- Kostenloses Fitnessstudio
Modern Office
- Moderner Projektspace
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- Erfahrung DevOps, Git-Workflows, CI/CD-Pipelines
- Idealerweise erste Infrastructure-as-Code (Terraform) Erfahrung
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- Klare Kommunikation
- Begeisterung für Daten, moderne Technologien, Weiterentwicklung
- Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- Gesunde Portion Humor
Tasks
- Datenpipelines für Ingestion, Transformation und Delivery entwickeln
- Datenstrukturen modellieren
- Datenqualität und Stabilität sicherstellen
- Moderne Frameworks einsetzen
- Robuste, skalierbare Architekturen entwickeln
- Bestehende Services automatisiert weiterentwickeln
- Bestehende Services optimieren
- Bestehende Services in Plattformen integrieren
- Python-, SQL- und Spark-Code implementieren
- Code für Pipelines, Services und APIs implementieren
- CI/CD-basierte Deployments durchführen
- Machine-Learning-Modelle produktiv betreiben
- ML-Modelle in produktive Datenplattformen umsetzen
- Business-Anforderungen aufnehmen
- Business-Anforderungen fachlich bewerten
- Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Effizienten, sicheren und complianten Dateneinsatz ermöglichen
- Zwischen Technologie und Fachbereich verbinden
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
- DevOps
- Git
- CI/CD
- Terraform
Benefits
Other Benefits
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Corporate Discounts
- Vergünstigungen bei Europcar
- Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
More Vacation Days
- Zusätzliche individuelle Freitage
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
Learning & Development
- Beteiligung an Weiterbildung
Healthcare & Fitness
- Kostenloses Fitnessstudio
Modern Office
- Moderner Projektspace
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Das Unternehmen steht in direktem Endkundenkontakt und umfasst alle AMAG Garagenbetriebe, Carosserie Center und Occassions Center.
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