The AI Job Search Engine
Big Data & Platform Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle gestaltest du die Brücke zwischen Technik und Fachbereich, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und ML-Modelle sowie moderne Cloud-Architekturen produktiv zum Einsatz bringst.
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Requirements
- •Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- •Mehrjährige Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer
- •Sehr gute Python-Kenntnisse und Softwareentwicklungserfahrung
- •Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
- •Knowhow in Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
- •Erfahrung mit DevOps, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
- •Idealerweise Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
- •Erfahrung im Entwurf und Umsetzung von Datenarchitekturen
- •Stilsicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
- •Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- •Klare Kommunikation und Begeisterung für Daten
- •Fähigkeit komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- •Gesunde Portion Humor
Education
Work Experience
approx. 4 - 6 years
Tasks
- •Skalierbare Datenpipelines für Ingestion und Transformation entwickeln
- •Datenstrukturen modellieren und Datenqualität sicherstellen
- •Robuste Cloud-Architekturen entwerfen und optimieren
- •Bestehende Services automatisiert in Plattformen integrieren
- •Python, SQL und Spark-Code für APIs implementieren
- •CI/CD-basierte Deployments und Infrastructure-as-Code umsetzen
- •ML-Modelle in produktive MLOps-Umgebungen überführen
- •Anwendungsfälle im Bereich GenAI erschließen
- •Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- •Teams bei der complianten Datennutzung unterstützen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Other Benefits
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Corporate Discounts
- •Vergünstigungen bei Europcar
- •Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
More Vacation Days
- •Zusätzliche individuelle Freitage
Flexible Working
- •Hybrides Arbeiten
Learning & Development
- •Beteiligung an Weiterbildung
Healthcare & Fitness
- •Kostenloses Fitnessstudio
Modern Office
- •Moderner Projektspace
- AMAG GroupFull-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedCham
- neoom ag
Head of Business Intelligence und IT & Infrastructure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorfrom 4,500 / monthFreistadt, Wien, Nürnberg, Risch-Rotkreuz - InfoGuard AG
Senior Security Automation Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBaar, Bern, München, Wien - Boost
IT Systems & Support Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedSteinhausen - IMC
Data Engineer - Digital Assets(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedZug
Big Data & Platform Engineer(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Rolle gestaltest du die Brücke zwischen Technik und Fachbereich, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und ML-Modelle sowie moderne Cloud-Architekturen produktiv zum Einsatz bringst.
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Requirements
- •Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- •Mehrjährige Erfahrung als Data, Cloud oder Platform Engineer
- •Sehr gute Python-Kenntnisse und Softwareentwicklungserfahrung
- •Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
- •Knowhow in Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric
- •Erfahrung mit DevOps, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
- •Idealerweise Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
- •Erfahrung im Entwurf und Umsetzung von Datenarchitekturen
- •Stilsicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse
- •Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- •Klare Kommunikation und Begeisterung für Daten
- •Fähigkeit komplexe technische Themen verständlich zu erklären
- •Gesunde Portion Humor
Education
Work Experience
approx. 4 - 6 years
Tasks
- •Skalierbare Datenpipelines für Ingestion und Transformation entwickeln
- •Datenstrukturen modellieren und Datenqualität sicherstellen
- •Robuste Cloud-Architekturen entwerfen und optimieren
- •Bestehende Services automatisiert in Plattformen integrieren
- •Python, SQL und Spark-Code für APIs implementieren
- •CI/CD-basierte Deployments und Infrastructure-as-Code umsetzen
- •ML-Modelle in produktive MLOps-Umgebungen überführen
- •Anwendungsfälle im Bereich GenAI erschließen
- •Business-Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- •Teams bei der complianten Datennutzung unterstützen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Other Benefits
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf
- •Spezialkonditionen bei Fahrzeugservice
Corporate Discounts
- •Vergünstigungen bei Europcar
- •Plattform mit wechselnden Vergünstigungen
More Vacation Days
- •Zusätzliche individuelle Freitage
Flexible Working
- •Hybrides Arbeiten
Learning & Development
- •Beteiligung an Weiterbildung
Healthcare & Fitness
- •Kostenloses Fitnessstudio
Modern Office
- •Moderner Projektspace
About the Company
AMAG Group
Industry
IT
Description
Das Unternehmen steht in direktem Endkundenkontakt und umfasst alle AMAG Garagenbetriebe, Carosserie Center und Occassions Center.
- AMAG Group
Data Strategy & Governance Consultant(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedCham - neoom ag
Head of Business Intelligence und IT & Infrastructure(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorfrom 4,500 / monthFreistadt, Wien, Nürnberg, Risch-Rotkreuz - InfoGuard AG
Senior Security Automation Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBaar, Bern, München, Wien - Boost
IT Systems & Support Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedSteinhausen - IMC
Data Engineer - Digital Assets(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedZug