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Backend Engineer - Recommendation(m/w/x)
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Hamburg
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ABABOUT YOU
Backend Engineer - Marketing Core Technology(m/w/x)
Hamburg, Berlin
Full-timeOn-siteExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung skalierbarer Backend-Services und RESTful APIs mit PHP 8.2+ auf Google Cloud. 2-4 Jahre Erfahrung mit eventgesteuerten Architekturen und Daten-Orchestrierung erforderlich. Fokus auf Code-Qualität und Testabdeckung.
Requirements
- 2-4 Jahre Backend Engineering Erfahrung mit eventgesteuerten Architekturen, Daten-Orchestrierung und ETL
- Fortgeschrittene Kenntnisse in PHP (8.2+) und Frameworks wie Laravel (11/12) oder Symfony (6/7), idealerweise Refactoring von Legacy-Monolithen
- Starke SQL-Kenntnisse (MySQL oder PostgreSQL), Schema-Design, Abfrageoptimierung und Indexierung
- Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Integrationen, OAuth-Lifecycles, Rate-Limiting, Redis und Caching
- Leidenschaft für Code-Qualität, Engineering Best Practices und hohe Testabdeckung
- Tiefgehende Kenntnisse mit Observability-Tools (Datadog, Cloud Logging) und Debugging-Techniken
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Automatisierung lokaler Umgebungen mittels Docker, GNU Make und Bash-Scripting
- Sicherer Umgang mit KI-gestützter Entwicklung (Cursor, Claude Code, Gemini)
- Erfahrung mit Google BigQuery (Table Partitioning, Clustering, Slot Management)
- Fähigkeit zum Aufbau von APM-Dashboards
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) auf GCP oder AWS
- Domain-Erfahrung in Marketing-Technologie, insbesondere Mobile Event Attribution (Adjust) oder Google GA4
- Erfahrung in der Entwicklung von benutzerdefinierten Model Context Protocol (MCP) Servern oder Guardrails-Hooks für KI-Agenten
Tasks
- Backend-Anwendungen und RESTful APIs designen, entwickeln und warten
- Skalierbare Backend-Services und Fullstack-Anwendungen entwickeln (vorwiegend PHP)
- Skalierbare Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud bereitstellen und verwalten (IaC)
- Datenbank-Schemas designen und verwalten
- Abfragen für relationale und nicht-relationale Datenbanken optimieren
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments erstellen und warten
- Anwendungen mittels Docker containerisieren
- Performance-Optimierung und Monitoring mit Google Cloud Tools sicherstellen
- Robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren (Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung)
- Interne und externe Dokumentationen für Systeme und Prozesse erstellen
- Code-Reviews durchführen und zu einer sauberen, gut dokumentierten Codebasis beitragen
- Systemleistung, Datenintegrität und Integrations-Resilienz adressieren
Work Experience
- 2 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- PHP
- Laravel
- Symfony
- SQL
- MySQL
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- GNU Make
- Bash-Scripting
- Cursor
- Claude Code
- Gemini
- Google BigQuery
- Terraform
- GCP
- AWS
- Adjust
- Google GA4
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- Abfragen für relationale und nicht-relationale Datenbanken optimieren
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments erstellen und warten
- Anwendungen mittels Docker containerisieren
- Performance-Optimierung und Monitoring mit Google Cloud Tools sicherstellen
- Robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren (Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung)
- Interne und externe Dokumentationen für Systeme und Prozesse erstellen
- Code-Reviews durchführen und zu einer sauberen, gut dokumentierten Codebasis beitragen
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Work Experience
- 2 - 4 years
Education
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- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Symfony
- SQL
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- PostgreSQL
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