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Analytics Engineer Logistik(m/w/x)
Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen für logistische Prozesse mit Fokus auf ETL/ELT und DWH. Einschlägige Berufserfahrung im datengetriebenen Umfeld mit SQL und BI-Tools erforderlich. Dialogische Unternehmenskultur mit Gestaltungswillen.
Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Logistik, Data Science oder vergleichbar
- Einschlägige Berufserfahrung im datengetriebenen Umfeld
- Sichere Kenntnisse in SQL
- Sichere Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, StrategyOne)
- Erste Erfahrung mit Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Cloud-Plattformen wie Snowflake)
- Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Datenmodellierungsmethoden
- Grundkenntnisse moderner Datenarchitekturen
- Eigenständiges Denken
- Strukturiertes Denken
- Analytisches Denken
- Kommunikationsstärke
- Begeisterung für datenbasierte Prozesse
- Teamfähigkeit
Tasks
- Logistische Daten analysieren
- Aussagekräftige Berichte erstellen
- Optimierung von Lager- und Logistikprozessen unterstützen
- Datenarchitektur gestalten und weiterentwickeln
- Schnittstellen, ETL-/ELT-Prozesse bearbeiten
- Für verlässliche Datenflüsse sorgen
- Datenmodelle für Reporting und Analyse gestalten
- Datenmodelle pflegen
- Datenqualitätsstandards definieren und kontrollieren
- Daten-Governance sicherstellen
- Datenstrukturen verständlich dokumentieren
- Zu einer skalierbaren Datenbasis beitragen
- Einführung neuer BI-, Data-Warehouse- und Cloud-Technologien unterstützen
- Datengetriebene und KI-gestützte Weiterentwicklung fördern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Power BI
- StrategyOne
- DWH
- Lakehouse
- Snowflake
- ETL
- ELT
Benefits
Informal Culture
- Dialogische Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
Other Benefits
- Wertschätzung
- JobRad®
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortung
- Gestaltungswille
- Initiative
Retirement Plans
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Job Security
- Berufsunfähigkeitsversicherung
Mental Health Support
- Angebote für mentale und körperliche Gesundheit
Healthcare & Fitness
- Kooperationen mit Krankenkassen
Learning & Development
- Hauseigene Kurse
- Digitale Lernwelt
- Weiterbildung
Modern Office
- Helle, großzügige und moderne Räume
Modern Equipment
- Neueste Technik
- Leasing von Smartphones, Tablets oder Laptops
Ergonomic Workplace
- Ergonomisches Mobiliar
Free or Subsidized Food
- Täglich frische Mahlzeiten
Snacks & Drinks
- Gesunde Snacks
- Süße Kleinigkeiten zum fairen Preis
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Workation im europäischen Ausland
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
Bonuses & Incentives
- Sonderzahlungen
Corporate Discounts
- Warengutscheine
- 10 % Mitarbeiterrabatt
- Exklusive Angebote für dm-Mitarbeitende
Public Transport Subsidies
- Zuschuss für das Deutschlandticket Job
Parking & Commuter Benefits
- Kostenlose Parkplätze
- E-Ladestationen
- Fahrradgarage
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Requirements
- Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Logistik, Data Science oder vergleichbar
- Einschlägige Berufserfahrung im datengetriebenen Umfeld
- Sichere Kenntnisse in SQL
- Sichere Kenntnisse in BI-Tools (Power BI, StrategyOne)
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- Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit Datenmodellierungsmethoden
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- Strukturiertes Denken
- Analytisches Denken
- Kommunikationsstärke
- Begeisterung für datenbasierte Prozesse
- Teamfähigkeit
Tasks
- Logistische Daten analysieren
- Aussagekräftige Berichte erstellen
- Optimierung von Lager- und Logistikprozessen unterstützen
- Datenarchitektur gestalten und weiterentwickeln
- Schnittstellen, ETL-/ELT-Prozesse bearbeiten
- Für verlässliche Datenflüsse sorgen
- Datenmodelle für Reporting und Analyse gestalten
- Datenmodelle pflegen
- Datenqualitätsstandards definieren und kontrollieren
- Daten-Governance sicherstellen
- Datenstrukturen verständlich dokumentieren
- Zu einer skalierbaren Datenbasis beitragen
- Einführung neuer BI-, Data-Warehouse- und Cloud-Technologien unterstützen
- Datengetriebene und KI-gestützte Weiterentwicklung fördern
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
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Languages
- German – Business Fluent
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Benefits
Informal Culture
- Dialogische Unternehmenskultur
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Other Benefits
- Wertschätzung
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- Eigenverantwortung
- Gestaltungswille
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Retirement Plans
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Job Security
- Berufsunfähigkeitsversicherung
Mental Health Support
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Healthcare & Fitness
- Kooperationen mit Krankenkassen
Learning & Development
- Hauseigene Kurse
- Digitale Lernwelt
- Weiterbildung
Modern Office
- Helle, großzügige und moderne Räume
Modern Equipment
- Neueste Technik
- Leasing von Smartphones, Tablets oder Laptops
Ergonomic Workplace
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Free or Subsidized Food
- Täglich frische Mahlzeiten
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About the Company
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Industry
Logistics
Description
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