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Analyst für Verkaufsprognosen(m/w/x)
Erstellung und Optimierung automatisierter Verkaufsprognosen für Trocken-, Kühl- und Tiefkühlartikel. Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung mit Berufserfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten möglich.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Logistik, SCM) oder Ausbildung mit Berufserfahrung
- Interesse an SAP Forecasting-Engine UDF und S/4HANA
- Erste Erfahrungen mit Analysetools (Python, SQL, R-Studio) von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office (Excel)
- Analytisches Denkvermögen und Zahlen-/Datenaffinität
- Motivation zur kritischen Hinterfragung von Daten
- Kommunikationsstärke und Begeisterung für abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1)
Tasks
- Automatisierte Verkaufsprognosen analysieren und verbessern
- Prognosen für Trocken-, Kühl- und Tiefkühlartikel verantworten
- Prognosen bei Rabattaktionen, Feiertagen und Problemen prüfen
- Einflussfaktoren auf Verkaufsprognosemodelle verstehen
- Ursachen für unpassende Prognosen analysieren
- Verkaufsprognosen systematisch optimieren
- Austausch mit anderen Abteilungen zur Warenoptimierung
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SAP Forecasting-Engine UDF
- S/4HANA
- Python
- SQL
- R-Studio
- Microsoft Office
- Microsoft Excel
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten möglich
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Additional Allowances
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
More Vacation Days
- Sechs Wochen Urlaub
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Retirement Plans
- Tarifliche Altersvorsorge
Mentorship & Coaching
- Umfangreiche Einarbeitung
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
- Mitarbeiterrestaurant
Snacks & Drinks
- Kostenlose Obst und Getränke
Company Bike
- Fahrradleasing
Corporate Discounts
- Mitarbeiterangebote
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Logistik, SCM) oder Ausbildung mit Berufserfahrung
- Interesse an SAP Forecasting-Engine UDF und S/4HANA
- Erste Erfahrungen mit Analysetools (Python, SQL, R-Studio) von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office (Excel)
- Analytisches Denkvermögen und Zahlen-/Datenaffinität
- Motivation zur kritischen Hinterfragung von Daten
- Kommunikationsstärke und Begeisterung für abteilungsübergreifende Zusammenarbeit
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1)
Tasks
- Automatisierte Verkaufsprognosen analysieren und verbessern
- Prognosen für Trocken-, Kühl- und Tiefkühlartikel verantworten
- Prognosen bei Rabattaktionen, Feiertagen und Problemen prüfen
- Einflussfaktoren auf Verkaufsprognosemodelle verstehen
- Ursachen für unpassende Prognosen analysieren
- Verkaufsprognosen systematisch optimieren
- Austausch mit anderen Abteilungen zur Warenoptimierung
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SAP Forecasting-Engine UDF
- S/4HANA
- Python
- SQL
- R-Studio
- Microsoft Office
- Microsoft Excel
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten möglich
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice
Additional Allowances
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
More Vacation Days
- Sechs Wochen Urlaub
Job Security
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Retirement Plans
- Tarifliche Altersvorsorge
Mentorship & Coaching
- Umfangreiche Einarbeitung
Learning & Development
- Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Free or Subsidized Food
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