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AI Platform & Software Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb skalierbarer KI-Plattformen und GenAI/LLM-Anwendungen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in KI-Softwareentwicklung mit Python erforderlich. Langfristige Perspektive mit Weiterentwicklung im Bereich Digital Products & AI.
Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mind. 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit KI-Bezug
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Web-/Backend-Technologien
- Erfahrung im Aufbau plattformbasierter Anwendungen und serviceorientierter Architekturen
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS) und Container-Technologien von Vorteil
- Verständnis für UX, Design-Standards und Nutzerzentrierung
- Erfahrung in regulierten/datengetriebenen Umfeldern (Finanzen, Versicherung, Compliance) wünschenswert
- Strukturierte, eigenverantwortliche und pragmatische Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Fundierte Erfahrung mit KI-Frameworks/-Plattformen (Generative AI, LLMs, APIs, RAG, Prompt Engineering, Agenten)
Tasks
- KI-gestützte Plattformen und Applikationen aufbauen
- KI-gestützte Plattformen und Applikationen weiterentwickeln
- KI-gestützte Plattformen und Applikationen betreiben
- Skalierbare AI-Anwendungen (z. B. GenAI, LLM) entwickeln
- AI-Anwendungen konzipieren
- Architekturen für AI-Anwendungen entwerfen
- Prototypen für AI-Anwendungen erstellen
- AI-Anwendungen in den produktiven Betrieb überführen
- KI-Komponenten in Systeme, APIs und Plattformen integrieren
- Mit Produktmanagement, UX/UI-Design und Fachbereichen zusammenarbeiten
- Design- und Nutzererlebnis konsequent umsetzen
- Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen auswählen
- Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen bewerten
- Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen einsetzen
- Code-Qualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Sicherheit (insb. in regulierten Umfeldern) sicherstellen
- Best Practices für AI Engineering etablieren
- Best Practices für MLOps/LLMOps etablieren
- Best Practices für Wiederverwendbarkeit etablieren
- KI-Potenziale zur Digitalisierung und Automatisierung identifizieren
- Piloten, MVPs und Rollouts technisch begleiten
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- AWS
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Hugging Face
- RAG-Architekturen
- Prompt Engineering
- Agenten-Ansätze
Benefits
Bonuses & Incentives
- 13. Monatsgehalt
Job Security
- Langfristige Perspektive
- Unbefristeter Arbeitsplatz
Learning & Development
- Weiterentwicklung im Bereich Digital Products & AI
Informal Culture
- Kollegiale Atmosphäre
- Internationales Team
- Flache Hierarchien
- Offene Unternehmenskultur
- Angenehmes Arbeitsklima
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswege
Mentorship & Coaching
- Individuelles Onboarding
- Interdisziplinäres Mentorenprogramm
Modern Office
- Moderne Büros
Team Events
- Team- & Firmenevent
Snacks & Drinks
- Gratis Getränke
- Gratis Obst
Free or Subsidized Food
- Wöchentlicher Team-Mittagstisch
Company Bike
- Jobrad
Healthcare & Fitness
- Wellpass
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Home-Office-Möglichkeiten
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Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mind. 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit KI-Bezug
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Web-/Backend-Technologien
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- Verständnis für UX, Design-Standards und Nutzerzentrierung
- Erfahrung in regulierten/datengetriebenen Umfeldern (Finanzen, Versicherung, Compliance) wünschenswert
- Strukturierte, eigenverantwortliche und pragmatische Arbeitsweise
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- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Fundierte Erfahrung mit KI-Frameworks/-Plattformen (Generative AI, LLMs, APIs, RAG, Prompt Engineering, Agenten)
Tasks
- KI-gestützte Plattformen und Applikationen aufbauen
- KI-gestützte Plattformen und Applikationen weiterentwickeln
- KI-gestützte Plattformen und Applikationen betreiben
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- Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen bewerten
- Moderne KI-Frameworks, Tools und Plattformen einsetzen
- Code-Qualität, Performance und Skalierbarkeit sicherstellen
- Sicherheit (insb. in regulierten Umfeldern) sicherstellen
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- Best Practices für MLOps/LLMOps etablieren
- Best Practices für Wiederverwendbarkeit etablieren
- KI-Potenziale zur Digitalisierung und Automatisierung identifizieren
- Piloten, MVPs und Rollouts technisch begleiten
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- AWS
- Generative AI
- Large Language Models (LLMs)
- OpenAI
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- Hugging Face
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Benefits
Bonuses & Incentives
- 13. Monatsgehalt
Job Security
- Langfristige Perspektive
- Unbefristeter Arbeitsplatz
Learning & Development
- Weiterentwicklung im Bereich Digital Products & AI
Informal Culture
- Kollegiale Atmosphäre
- Internationales Team
- Flache Hierarchien
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- Angenehmes Arbeitsklima
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- Kurze Entscheidungswege
Mentorship & Coaching
- Individuelles Onboarding
- Interdisziplinäres Mentorenprogramm
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About the Company
A.B.S. Global Factoring AG
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Description
Das Unternehmen ist Marktführer in Deutschland bei den konzern- und bankenunabhängigen Full Service Factoring Unternehmen.
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