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EUEUROPACE AG

AI Engineer(m/w/x)

Berlin
Full-time, Part-timeRemoteExperienced
AI/ML
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Entwicklung von KI- und ML-Features mit LLMs, RAG und AWS-Services für ein führendes FinTech-Unternehmen. Fundierte Erfahrung in produktiven AI/ML-Anwendungen und Produktionssystemen erforderlich. Teilzeit möglich, selbstorganisiertes Arbeiten.

Requirements

  • Fundierte Erfahrung in produktiven AI/ML-Anwendungen und Produktionssystemen
  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (Backend, APIs, Datenpipelines)
  • Kenntnisse in LLMs, RAG, Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierung
  • Erfahrung mit AI/ML-Plattformen (idealerweise AWS, Bedrock, SageMaker)
  • MLOps und LLMOps (Evaluation, Monitoring, Versionierung, Testing, CI/CD, Feedback-Loops)
  • Optimierung von AI-Systemen (Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit, Wartbarkeit)
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Übersetzung fachlicher Anforderungen

Tasks

  • AI- und ML-basierte Features entwickeln
  • Mit LLMs, RAG-Systemen und AWS-Services arbeiten
  • Lösungen von der Idee über den Prototyp bis zum produktiven Betrieb bringen
  • KI-Systeme zuverlässig, messbar und wartbar betreiben
  • Produktive AI- und ML-basierte Anwendungen entwickeln und betreiben
  • Lösungen mit LLMs, RAG- und Graph-RAG-Systemen konzipieren und implementieren
  • Lösungen mit Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierungen und ML-Workflows konzipieren und implementieren
  • Robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines bauen
  • AI-Funktionalität in Architekturen integrieren
  • Prototypen in produktionsreife Architekturen bringen
  • Auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Betriebssicherheit achten
  • MLOps- und LLMOps-Praktiken etablieren
  • Modellqualität, Datenqualität, Performance, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit überwachen und optimieren
  • Neue AI-Technologien bewerten und deren Mehrwert entscheiden

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • AI
  • ML
  • LLMs
  • RAG
  • Embeddings
  • Agents
  • Wissengraphen
  • AI-APIs
  • AWS
  • Bedrock
  • SageMaker AI
  • MLOps
  • LLMOps

Benefits

Flexible Working

  • Teilzeit möglich
  • Selbstorganisiertes Arbeiten

Other Benefits

  • Volle Transparenz
  • Unterstützung bei speziellen Bedürfnissen

Startup Environment

  • Gestaltung einer Product Company

Informal Culture

  • Internationale Kolleginnen
  • Arbeitsplatz frei von Stereotypen
  • Vielfalt im Team
  • Inklusives Arbeitsumfeld

Ergonomic Workplace

  • Barrierefreies Arbeiten
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