Your personal AI career agent
AI Data Engineer(m/w/x)
Gestaltung der Intelligence-Ebene des Datenstacks und Entwicklung KI-fähiger Datenprodukte für über 16.000 Mitarbeitende. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im KI-Umfeld, erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Herstellerzertifizierungen.
Requirements
- Studium (Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik o.ä.) und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im KI-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit Datenplattformen/Tools (Microsoft Fabric, Spark, dbt, Airflow, Azure Data Factory).
- Erfahrung mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) und Datenmodellierung in komplexen Umgebungen.
- Know-how in Identitätsauflösung, Datenqualität, Datenherkunft, Governance und Datenpipelines.
- Erfahrung in Datenaufbereitung für KI-Anwendungen (Embeddings, Retrieval, semantische Schichten); idealerweise KI-gestützte Entwicklungstools.
- Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse; strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit.
Tasks
- Intelligence-Ebene des Datenstacks gestalten
- KI-fähige Datenprodukte entwickeln
- Skalierbare Datenlösungen entwerfen und betreiben
- Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen
- Moderne Datenarchitekturen entwickeln und verwalten
- Knowledge Graphen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenquellen wie ERP-, CRM- und Cloud-Systeme integrieren
- Leistungsfähige Pipelines erstellen
- Lösungen zur Identitätsauflösung entwickeln
- Lösungen zur Datenkonsolidierung entwickeln
- Fragmentierte Daten in einer "Golden Layer" zusammenführen
- Performante ETL-/ELT-Pipelines verantworten
- Datenqualität, Aktualität und Nachvollziehbarkeit sicherstellen
- Monitoring, Tests und Data-Governance-Maßnahmen anwenden
- Moderne KI-Tools zur Effizienzsteigerung einsetzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Microsoft Fabric
- Spark
- dbt
- Airflow
- Azure Data Factory
- Neo4j
Benefits
Learning & Development
- Umfangreiches Angebot der Bechtle Akademie
- Herstellerzertifizierungen
Career Advancement
- Individuelle Karriereplanung
- Expert:innen- und Führungsprogramme
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Flexibler Arbeitsort
Job Security
- Attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung
Retirement Plans
- Betriebliche Altersversorgung
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
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Requirements
- Studium (Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik o.ä.) und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im KI-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung mit Datenplattformen/Tools (Microsoft Fabric, Spark, dbt, Airflow, Azure Data Factory).
- Erfahrung mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j) und Datenmodellierung in komplexen Umgebungen.
- Know-how in Identitätsauflösung, Datenqualität, Datenherkunft, Governance und Datenpipelines.
- Erfahrung in Datenaufbereitung für KI-Anwendungen (Embeddings, Retrieval, semantische Schichten); idealerweise KI-gestützte Entwicklungstools.
- Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse; strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit.
Tasks
- Intelligence-Ebene des Datenstacks gestalten
- KI-fähige Datenprodukte entwickeln
- Skalierbare Datenlösungen entwerfen und betreiben
- Informationen aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen
- Moderne Datenarchitekturen entwickeln und verwalten
- Knowledge Graphen aufbauen und weiterentwickeln
- Datenquellen wie ERP-, CRM- und Cloud-Systeme integrieren
- Leistungsfähige Pipelines erstellen
- Lösungen zur Identitätsauflösung entwickeln
- Lösungen zur Datenkonsolidierung entwickeln
- Fragmentierte Daten in einer "Golden Layer" zusammenführen
- Performante ETL-/ELT-Pipelines verantworten
- Datenqualität, Aktualität und Nachvollziehbarkeit sicherstellen
- Monitoring, Tests und Data-Governance-Maßnahmen anwenden
- Moderne KI-Tools zur Effizienzsteigerung einsetzen
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Microsoft Fabric
- Spark
- dbt
- Airflow
- Azure Data Factory
- Neo4j
Benefits
Learning & Development
- Umfangreiches Angebot der Bechtle Akademie
- Herstellerzertifizierungen
Career Advancement
- Individuelle Karriereplanung
- Expert:innen- und Führungsprogramme
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Flexibler Arbeitsort
Job Security
- Attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung
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- Betriebliche Altersversorgung
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About the Company
Bechtle AG
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister in Europa und gestaltet zukunftsfähige IT-Architekturen.
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