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TR
TRUMPF Hüttinger GmbH + Co.KG
3mo ago

Abschlussarbeit Entwicklung und Optimierung von RF-Design-Simulationen unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz(m/w/x)

Freiburg im Breisgau
Full-timeInternshipWith Home Office
AI/ML

Description

In dieser Abschlussarbeit wirst du innovative RF-Design-Simulationen entwickeln und optimieren, indem du Künstliche Intelligenz integrierst. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, führst spannende Analysen durch und dokumentierst die Ergebnisse in einer Masterarbeit.

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Requirements

  • •Master-Studium der Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik oder vergleichbar
  • •Kenntnisse im Bereich Hochfrequenztechnik und Simulationstools
  • •Erfahrung mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen
  • •Programmierkenntnisse (z.B. Python, MATLAB)
  • •Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Education

Master's degree

Tasks

  • •Literaturrecherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich RF-Design und KI durchführen
  • •Bestehende RF-Simulationswerkzeuge analysieren und bewerten
  • •Konzept für die Integration von KI in RF-Simulationsprozesse entwickeln
  • •Konzept in einer geeigneten Simulationsumgebung implementieren
  • •Simulationen durchführen und Ergebnisse auswerten
  • •Ergebnisse dokumentieren und Masterarbeit erstellen
  • •Aktuelle Methoden und Werkzeuge für RF-Design-Simulationen untersuchen
  • •Herausforderungen und Optimierungspotenziale in bestehenden Simulationsprozessen identifizieren
  • •KI-basierten Ansatz zur Verbesserung der RF-Simulationen entwickeln
  • •Entwickelten Ansatz anhand von Fallstudien implementieren und validieren
  • •Ergebnisse mit traditionellen Simulationsmethoden vergleichen

Tools & Technologies

PythonMATLAB

Languages

German – Business Fluent

Benefits

Competitive Pay

  • •Attraktive Vergütung

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten

Career Advancement

  • •Netzwerkmöglichkeiten

Free or Subsidized Food

  • •Vergünstigtes Essen

Parking & Commuter Benefits

  • •Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
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