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Fraunhofer-Gesellschaft
2mo ago

Abschlussarbeit: Einsatz von Reinforcement Learning für die effiziente Gestaltung von Fabriklayouts(m/w/x)

Münster
Full-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML

Description

In dieser Abschlussarbeit erforschst du, wie Reinforcement Learning zur Optimierung von Fabriklayouts eingesetzt werden kann. Dein Alltag umfasst die Analyse bestehender Methoden, die Entwicklung von Modellen und die Evaluierung von Kostenfunktionen, um die Effizienz in Batteriezellfabriken zu steigern.

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Requirements

  • •Studium in Naturwissenschaft, Ingenieurwissenschaft oder vergleichbar
  • •Kenntnisse in Python
  • •Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und maschinellem Lernen
  • •Eigenständigkeit, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
  • •Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • •Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Education

Bachelor's degree

Tasks

  • •Analyse bestehender Methoden der Layoutplanung durchführen
  • •Optimierungspotenziale identifizieren
  • •Reinforcement Learning-Modelle entwickeln und implementieren
  • •Kostenfunktionen zur Optimierung von Fabriklayouts erstellen
  • •Kostenfunktionen basierend auf individuellen Anforderungen erarbeiten
  • •Kostenfunktionen in unterschiedlichen Szenarien evaluieren
  • •Ergebnisse im Rahmen der Abschlussarbeit dokumentieren

Tools & Technologies

Python

Languages

German – Native

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Homeoffice

Informal Culture

  • •Kollegiales Arbeitsumfeld

Team Events

  • •Weihnachts-/Sommerfeste
  • •Teamtreffen
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