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(Senior) Data Platform Engineer | Fraud & Integration(m/w/x)
Konzeption und Betrieb von Integrationslösungen für Fraud-Detection-Use-Cases im Bankenumfeld. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit JVM-basierten Technologien erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobticket und Jobrad.
Requirements
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung (Senior-Level)
- Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java)
- Erfahrung mit SAS Plattformen (SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
- Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Tasks
- An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie mitarbeiten
- Integrations- und Datenarchitektur aktiv mitgestalten
- Integrationslösungen für Orchestrierung, Transformation und Anreicherung entwickeln und betreiben
- Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases konzipieren und weiterentwickeln
- Komplexe Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld umsetzen
- Regulatorische Anforderungen bei der Umsetzung berücksichtigen
- Robuste, skalierbare und wartbare Lösungen in Apache Camel und Groovy implementieren
- Eventgetriebene Architekturen (z. B. mit Kafka) entwickeln
- Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
- Codequalität sicherstellen (Reviews, Best Practices, Clean Code)
- Fachliche Anforderungen analysieren
- Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
- Bestehende Datenprozesse überwachen
- Fehler in Datenprozessen analysieren
- Bestehende Datenprozesse kontinuierlich optimieren
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
- Kafka
- AWS
- Git
- Gitlab
- Kubernetes
- REST
- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Corporate Discounts
- Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- Jobrad
Modern Equipment
- Moderne Technik-ausstattung
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mental Health Support
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Healthcare & Fitness
- Angebote zum Gesundenbleiben
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Job Security
- Versicherungsschutz
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- DKB AG
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Leipzig - Deutsche Kreditbank AG
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Requirements
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung (Senior-Level)
- Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen
- Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (Groovy, Java)
- Erfahrung mit SAS Plattformen (SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
- Erfahrung mit Daten- und Event-Streaming-Technologien (Kafka)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (AWS)
- Kenntnisse in Git/Gitlab
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke
- Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Tasks
- An der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie mitarbeiten
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- Integrationslösungen für Orchestrierung, Transformation und Anreicherung entwickeln und betreiben
- Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases konzipieren und weiterentwickeln
- Komplexe Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld umsetzen
- Regulatorische Anforderungen bei der Umsetzung berücksichtigen
- Robuste, skalierbare und wartbare Lösungen in Apache Camel und Groovy implementieren
- Eventgetriebene Architekturen (z. B. mit Kafka) entwickeln
- Entwickler:innen- und Integrationstests durchführen
- Codequalität sicherstellen (Reviews, Best Practices, Clean Code)
- Fachliche Anforderungen analysieren
- Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen
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Work Experience
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Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Groovy
- Java
- SAS Fraud Management
- SAS Viya
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- SOAP
- JSON
- XML
Benefits
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Corporate Discounts
- Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
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Modern Equipment
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Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
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About the Company
Deutsche Kreditbank AG
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FinancialServices
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