20+ Data Analyst Jobs in Wels

AI Description

In dieser Rolle als Data Engineer bist du verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines, die sicherstellen, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient erfasst und verarbeitet werden. Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Datenqualität und -sicherheit und nutzt moderne Tools zur Visualisierung der gewonnenen Daten.

• •Technische Ausbildung auf HTL, Fachhochschul- oder Universitätsniveau oder mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Data Warehousing, Software-Entwicklung
• •Erfahrung mit ETL-Prozessen, sehr gute Kenntnisse von SQL und Arbeiten mit GIT zur Versionskontrolle
• •Grundlegende Programmiererfahrung mit C#, Python oder JavaScript

AI Description

In dieser Rolle bist du der Schlüssel zur effektiven Ressourcenplanung: Du entwickelst die Datenbasis, verwandelst Rohdaten in wertvolle Analysen und Dashboards und kommunizierst eng mit verschiedenen Abteilungen, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.

• •Abgeschlossene Ausbildung mit wirtschaftlichem, technischem oder IT-Schwerpunkt
• •Gute Kenntnisse in Statistik und Erfahrung im Umgang mit Datenmodellen und -auswertungen
• •Sehr gute Englischkenntnisse

AI Description

In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du eng mit einem Team zusammen, um Datenplattformen zu entwickeln und zu optimieren. Du bist verantwortlich für die Implementierung automatisierter Pipelines und die Bereitstellung von Daten für KI-Anwendungen, während du innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld schaffst.

• •Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Softwareentwicklung oder vergleichbar
• •Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering
• •Fundierte Kenntnisse in Software-Engineering, CI/CD-Prozessen, Python und SQL

AI Description

In this role, you will be the go-to person for Power BI, leading training for the sales team and managing CRM processes. Collaboration with Customer Service and Sales will ensure smooth operations while creating insightful reports and analyses.

• •Know-how in Business Analytics and Reporting
• •Knowledge of CRM processes and sales structures
• •Strong communication and problem-solving skills

AI Description

Als Machine Learning Engineer bist du maßgeblich an der Entwicklung innovativer KI-Features beteiligt. Dein Alltag umfasst die Umsetzung von Prototypen bis hin zum Deployment, während du eng mit dem Team und anderen Projekten zusammenarbeitest.

• •Abgeschlossene Ausbildung in IT, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
• •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
• •Fundierte Kenntnisse in Datenbanktechnologien und Verarbeitung großer Datenmengen

AI Description

In dieser Rolle als Data Scientist arbeitest du an der Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen. Dein Alltag umfasst die Zusammenarbeit im agilen Team, um innovative Systeme zu gestalten und bestehende Technologien zu integrieren.

• •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich KI/ML und MLOps, davon mindestens 1 Jahr mit Schwerpunkt auf Large Language Models
• •Fundierte Kenntnisse in Software Engineering und CI/CD-Prozessen
• •Praktische Erfahrung mit generativer KI, LLMs, Chatbots, RAG oder KI-Agenten

AI Description

In dieser Rolle optimierst du das Multiprojektmanagement, indem du Tools weiterentwickelst, Stakeholder berätst und durch gezielte Insights sowie Trainings die Anwenderzufriedenheit stärkst.

• •Studium im wirtschaftlichen oder technischen Bereich
• •IT-Affinität und sicherer Umgang mit Analysetools
• •Erfahrung in Schulungen und Stakeholder Management

AI Description

In dieser Rolle behältst du die Zahlen fest im Griff, indem du Abweichungen analysierst und Reports erstellst. Du begleitest Projekte kaufmännisch und sicherst so den finanziellen Erfolg der Gruppe.

• •Kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Controlling (HAK/Uni/FH)
• •Kenntnisse in Datenbankabfragen, insbesondere MS SQL
• •Ausgezeichnete Kenntnisse in Excel und Power Point

AI Description

In diesem Trainee-Programm gestaltest du die Zukunft des Unternehmens mit, indem du Prozesse optimierst, Daten pflegst und durch innovative Ideen echte Veränderungen sowie klare Strukturen schaffst.

• •Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Prozessverständnis
• •IT-Affinität und Interesse an digitalen Lösungen
• •Zuverlässigkeit, Engagement und Leistungsbereitschaft

AI Description

In dieser Rolle unterstützt du das Team bei verschiedenen administrativen Aufgaben, von der Auftragsbearbeitung bis zur Datenarchivierung. Dein Alltag umfasst die Mitarbeit an Statistiken und die Vorbereitung von Daten für das ERP-System.

• •Verhandlungssicheres Deutsch, gute Englischkenntnisse
• •Gute EDV-Kenntnisse – MS Office Produkte
• •Eigenverantwortliches und selbstständiges Arbeiten

AI Description

In dieser Rolle bist du aktiv an der Abwicklung von Digitalisierungsprojekten beteiligt und stellst die Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, IT und externen Partnern sicher. Dein Alltag umfasst die Analyse von Daten sowie die Erstellung von Berichten, um die Vertriebsstrategie zu unterstützen.

• •Abgeschlossene Berufsausbildung mit Schwerpunkt Digitalisierung, E-Business oder Reporting
• •Gute MS-Office Kenntnisse, insbesondere MS-Excel
• •Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierungstrends

AI Description

Als Expert:in für Marketing-Tools und CRM optimierst du den gesamten Konversionsprozess und steuerst technisch fundierte Kampagnen. Du analysierst KPIs und berätst das Team, um den ROI nachhaltig zu steigern.

• •Mindestens 10 Jahre Erfahrung im digitalen Marketing oder Marketing Operations
• •Mindestens 10 Jahre Erfahrung mit CRM-Systemen, vorzugsweise Microsoft Dynamics
• •Erfahrung in der Integration von Marketing-Tools und Analyselösungen

AI Description

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung fortschrittlicher Simulationsmodelle und führst Simulationsstudien für Vertriebs- und Realisierungsprojekte durch. Du unterstützt den gesamten Prozess von der Lösungsfindung bis zur erfolgreichen Umsetzung hochautomatisierter Intralogistikanlagen.

• •Fundierte Ausbildung im Bereich Informatik, Mathematik, Mechatronik, Steuerungstechnik, Data Science oder Softwareentwicklung
• •Gute Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (idealerweise C#)
• •Kenntnisse in Discrete Event Simulation, Materialflusssimulation, Material Handling oder Supply Chain Management