Your personal AI career agent
Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering(m/w/x)
Entwicklung und Integration von GenAI-Anwendungen für Mobilitäts-Technologie, inklusive Datenaufbereitung und Pipeline-Entwicklung. Erste Berührungspunkte mit GenAI-Komponenten von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Requirements
- Studium in Softwareengineering, Computer Science, Informatik, Telekommatik, Mathematik, Statistik oder ähnliches
- Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Data/ML-nahem Code (Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Evaluation) von Vorteil
- Erste Berührungspunkte mit GenAI-Komponenten (API/Service-Anbindungen, Indexierung, Vektorspeicher, Bereitstellung von Ergebnissen)
- Interesse an Qualitätssicherung und Evaluation von GenAI-Ergebnissen (Testen, Metriken, Logging, Monitoring)
- Grundkenntnisse in Data-Science-Methoden
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- An der Entwicklung von GenAI-Anwendungen mitarbeiten
- GenAI-Anwendungen integrieren
- GenAI-Anwendungen weiterentwickeln
- Datenaufbereitung für GenAI durchführen
- Intelligente Pipelines für GenAI entwickeln
- GenAI-Anwendungen in Fachbereichen einsetzen
- Umsetzung von GenAI-Use-Cases unterstützen
- End-to-End Implementierung von GenAI-Anwendungen unterstützen
- Daten- und Indexierungsvorbereitung durchführen
- Embeddings erstellen
- GenAI-Anwendungen an Fachbereiche ausliefern
- Entwicklung von GenAI-Pipelines mitwirken
- Optimierung von GenAI-Pipelines mitwirken
- Ingestion für GenAI-Pipelines durchführen
- Retrieval für GenAI-Pipelines durchführen
- Prompting für GenAI-Pipelines durchführen
- Kontextaufbau für GenAI-Pipelines durchführen
- Post Processing für GenAI-Pipelines durchführen
- Qualitätssicherung bei GenAI-Pipelines mitwirken
- Integration von GenAI-Funktionen unterstützen
- Anbindung an APIs und Services unterstützen
- Konzeption von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Konzeption von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Testen von Antworten für GenAI
- Entwicklung von Qualitätsmetriken für GenAI
- Logging für GenAI durchführen
- Drift-Überwachung für GenAI durchführen
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für On Premise-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Hybrid-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Cloud-Setups
- Vektordatenhaltung für GenAI-Lösungen umsetzen
- Datenzugriff für GenAI-Lösungen umsetzen
- Deployment für GenAI-Lösungen umsetzen
- Daten mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien bereitstellen
- Vektorretrieval mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien ermöglichen
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- GenAI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Homeoffice möglich
Learning & Development
- Teilnahme an internen Weiterbildungsmaßnahmen
Free or Subsidized Food
- Angebote in Firmenkantine
Public Transport Subsidies
- Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
- Sportangebote
Other Benefits
- Kulturangebote
Like this job?
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Not a perfect match?
- Internationales UnternehmenPart-timeWorking StudentWith HomeofficeGrazfrom 2,698.59 / month
- Siemens Mobility Austria GmbH
Werkstudent Industrial Engineering(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeGraz, Wienfrom 40,910.24 / year - Magna Powertrain GmbH & CO KG
Werksstudent Data Analytics(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeLannachfrom 2,698.59 / month - AT61 NXP Semiconductors Austria GmbH & Co KG
Internship: Software Test Engineer(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeGratkornfrom 2,370 / month - AT61 NXP Semiconductors Austria GmbH & Co KG
Internship: Python Tooling & Embedded Systems (C)(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeGratkornfrom 2,800 / month
Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering(m/w/x)
Entwicklung und Integration von GenAI-Anwendungen für Mobilitäts-Technologie, inklusive Datenaufbereitung und Pipeline-Entwicklung. Erste Berührungspunkte mit GenAI-Komponenten von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice möglich.
Requirements
- Studium in Softwareengineering, Computer Science, Informatik, Telekommatik, Mathematik, Statistik oder ähnliches
- Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit Data/ML-nahem Code (Datenaufbereitung, Embeddings, Retrieval, Evaluation) von Vorteil
- Erste Berührungspunkte mit GenAI-Komponenten (API/Service-Anbindungen, Indexierung, Vektorspeicher, Bereitstellung von Ergebnissen)
- Interesse an Qualitätssicherung und Evaluation von GenAI-Ergebnissen (Testen, Metriken, Logging, Monitoring)
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- Entwicklung von GenAI-Pipelines mitwirken
- Optimierung von GenAI-Pipelines mitwirken
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- Retrieval für GenAI-Pipelines durchführen
- Prompting für GenAI-Pipelines durchführen
- Kontextaufbau für GenAI-Pipelines durchführen
- Post Processing für GenAI-Pipelines durchführen
- Qualitätssicherung bei GenAI-Pipelines mitwirken
- Integration von GenAI-Funktionen unterstützen
- Anbindung an APIs und Services unterstützen
- Konzeption von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Evaluationsansätzen für GenAI mitwirken
- Konzeption von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Umsetzung von Monitoring-Ansätzen für GenAI mitwirken
- Testen von Antworten für GenAI
- Entwicklung von Qualitätsmetriken für GenAI
- Logging für GenAI durchführen
- Drift-Überwachung für GenAI durchführen
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für On Premise-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Hybrid-Setups
- Mitarbeit an GenAI-Lösungen für Cloud-Setups
- Vektordatenhaltung für GenAI-Lösungen umsetzen
- Datenzugriff für GenAI-Lösungen umsetzen
- Deployment für GenAI-Lösungen umsetzen
- Daten mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien bereitstellen
- Vektorretrieval mit modernen Datenbank- und Cloud-Technologien ermöglichen
Education
- Currently in higher education
Languages
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
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Benefits
Flexible Working
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- Homeoffice möglich
Learning & Development
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Healthcare & Fitness
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About the Company
AVL List GmbH
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen.
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- Internationales Unternehmen
Werkstudent Data Analytics(m/w/x)
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