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Werksstudent Data Analytics(m/w/x)
Analyse und Strukturierung von Unternehmensdaten zur Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen bei einem globalen Automobilzulieferer. Hohe Zahlenaffinität und analytisches Denkvermögen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work möglich.
Requirements
- Laufendes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen oder BWL mit Analytics
- Hohe Zahlenaffinität, analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
- Selbstständige, zielorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit und klare, strukturierte Kommunikation
- SQL-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erste Erfahrung mit Versionsverwaltung (z.B. GitHub)
- Erfahrung mit Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting) von Vorteil
- Kenntnisse in Power Platform (Power Automate, Power Apps) von Vorteil
- Grundkenntnisse in DAX und Datenmodellierung
- Erste Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks) von Vorteil
- Verständnis für Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse wünschenswert
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und deren Verarbeitung
- Hohe Eigenverantwortung, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke
Tasks
- Unternehmensdaten analysieren, strukturieren und nutzen
- Entscheidungsgrundlagen und Prozesse verbessern
- Kennzahlenlogiken identifizieren und definieren
- Datenquellen analysieren und strukturieren
- Daten verifizieren und plausibilisieren
- Daten aufbereiten, transformieren und integrieren
- Datenmodelle erstellen und weiterentwickeln
- Datenpipelines aufbauen und pflegen
- Reports und Dashboards in Power BI entwickeln
- Zugriffsrechte und Berechtigungen für Reports und Daten steuern
- Mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen zusammenarbeiten
- Datenstrukturen, Logiken und Ergebnisse dokumentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- GitHub
- Power BI
- DAX
- Power Platform
- Power Automate
- Power Apps
- Databricks
- ETL
- ELT
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
More Vacation Days
- 24.12. und 31.12. sind arbeitsfrei
Generous Parental Leave
- Verschiedene Karenzmodelle
Corporate Discounts
- Betriebsrat (Rabatte, Gutscheine, Zuschüsse)
Team Events
- Sport- und Teamveranstaltungen
Healthcare & Fitness
- Gesundheitschecks
- Unterstützung durch Fitnesstrainer
- Unterstützung durch Physiotherapeuten
Mental Health Support
- Unterstützung durch Arbeitspsychologen
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Career Advancement
- Spannende interne Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Karrierewege
Free or Subsidized Food
- Kantine mit frisch gekochten Mahlzeiten
Modern Equipment
- Moderne IT- und Arbeitsmittel
Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze für Zwei-, und Vierräder sowie Elektrofahrzeuge
Informal Culture
- Offene Unternehmenskultur
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- Internationales UnternehmenPart-timeWorking StudentWith HomeofficeGrazfrom 2,698.59 / month
- Magna Powertrain
Werkstudent:in Projekt/Programm-Einkauf(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeLannachfrom 2,698.59 / month - AVL List GmbH
Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeGrazfrom 41,270.46 / year - Siemens Mobility Austria GmbH
Werkstudent Industrial Engineering(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeGraz, Wienfrom 40,910.24 / year - Hiebler & Partner
Werkstudent im Bereich Human Resources(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeGrazfrom 2,568.8 / month
Werksstudent Data Analytics(m/w/x)
Analyse und Strukturierung von Unternehmensdaten zur Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen bei einem globalen Automobilzulieferer. Hohe Zahlenaffinität und analytisches Denkvermögen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work möglich.
Requirements
- Laufendes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen oder BWL mit Analytics
- Hohe Zahlenaffinität, analytisches und strukturiertes Denkvermögen
- Verständnis für Datenzusammenhänge und Interesse an datengetriebenen Entscheidungen
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- Unternehmensdaten analysieren, strukturieren und nutzen
- Entscheidungsgrundlagen und Prozesse verbessern
- Kennzahlenlogiken identifizieren und definieren
- Datenquellen analysieren und strukturieren
- Daten verifizieren und plausibilisieren
- Daten aufbereiten, transformieren und integrieren
- Datenmodelle erstellen und weiterentwickeln
- Datenpipelines aufbauen und pflegen
- Reports und Dashboards in Power BI entwickeln
- Zugriffsrechte und Berechtigungen für Reports und Daten steuern
- Mit der globalen IT zur Integration und Umsetzung von Datenlösungen zusammenarbeiten
- Datenstrukturen, Logiken und Ergebnisse dokumentieren
Education
- Currently in higher education
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Tools & Technologies
- SQL
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- Power BI
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- Power Automate
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- ETL
- ELT
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote Work
More Vacation Days
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Generous Parental Leave
- Verschiedene Karenzmodelle
Corporate Discounts
- Betriebsrat (Rabatte, Gutscheine, Zuschüsse)
Team Events
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Healthcare & Fitness
- Gesundheitschecks
- Unterstützung durch Fitnesstrainer
- Unterstützung durch Physiotherapeuten
Mental Health Support
- Unterstützung durch Arbeitspsychologen
Learning & Development
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Career Advancement
- Spannende interne Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Karrierewege
Free or Subsidized Food
- Kantine mit frisch gekochten Mahlzeiten
Modern Equipment
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Parking & Commuter Benefits
- Parkplätze für Zwei-, und Vierräder sowie Elektrofahrzeuge
Informal Culture
- Offene Unternehmenskultur
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About the Company
Magna Powertrain GmbH & CO KG
Industry
Automotive
Description
Das Unternehmen ist ein führender Anbieter für die globale Automobilindustrie mit umfassenden Fähigkeiten in Design, Entwicklung, Test und Herstellung komplexer Antriebssysteme.
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Werkstudent Data Analytics(m/w/x)
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Werkstudent:in Projekt/Programm-Einkauf(m/w/x)
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Working Student mit Schwerpunkt Generative AI und Data Engineering(m/w/x)
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