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BUBundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Psychologie, Human Factors, Kognitionswissenschaften, Arbeits- und Organisationspsychologie, Human-Computer Interaction oder vglb.(m/w/x)

Berlin
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
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Gestaltung und Analyse von Mensch-KI-Aufgabenteilung in KI-Systemen der zerstörungsfreien Prüfung. Abgeschlossenes Masterstudium in Psychologie oder verwandtem Fachgebiet erforderlich. Möglichkeit des mobilen Arbeitens, flexible Arbeitszeitgestaltung.

Requirements

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie, Human Factors, Kognitionswissenschaften, Arbeits- und Organisationspsychologie, Human-Computer Interaction oder verwandtem Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in Mensch-Maschine-Interaktion, Human Factors oder kognitionspsychologischen Grundlagen technischer Systeme
  • Erfahrung in Konzeption und Durchführung qualitativer und/oder quantitativer empirischer Studien
  • Kenntnisse in statistischer Auswertung empirischer Daten
  • Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative, Einsatzbereitschaft, Entscheidungsfreude, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft
  • Erfahrung mit Usability-Evaluation und/oder Analyse von Vertrauen und Akzeptanz technischer Systeme
  • Kenntnisse in erklärbarer KI (XAI), Automatisierung oder sicherheitskritischen Systemen
  • Erfahrung in interdisziplinären Forschungsprojekten
  • Geringes Maß an körperlicher Eignung

Tasks

  • Mensch-KI-Aufgabenteilung in KI-gestützten Systemen der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP) analysieren
  • Mensch-KI-Aufgabenteilung in KI-gestützten Systemen der zerstörungsfreien Prüfung (ZfP) gestalten
  • Nutzerspezifische Anforderungen an Transparenz, Erklärbarkeit und Interaktionsgestaltung auf Basis empirischer Erhebungen identifizieren
  • Nutzerspezifische Anforderungen an Transparenz, Erklärbarkeit und Interaktionsgestaltung auf Basis empirischer Erhebungen strukturieren
  • Empirische Untersuchungen zur KI-Prototyp-Evaluation (z. B. Usability-, Nutzungs-, Akzeptanzanalysen) konzipieren
  • Empirische Untersuchungen zur KI-Prototyp-Evaluation (z. B. Usability-, Nutzungs-, Akzeptanzanalysen) durchführen
  • Empirische Untersuchungen zur KI-Prototyp-Evaluation (z. B. Usability-, Nutzungs-, Akzeptanzanalysen) auswerten
  • Gestaltungsempfehlungen zur Förderung von Verständlichkeit, Vertrauen und sicherer Anwendung ableiten
  • Ergebnisse wissenschaftlich auswerten
  • Ergebnisse publizieren
  • Ergebnisse präsentieren
  • An Projekt- und Transferaktivitäten mitarbeiten
  • Studentische Hilfskräfte fachlich anleiten
  • Studentische Abschlussarbeiten im Gebiet der Mensch-KI-Interaktion betreuen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Teilzeitmöglichkeiten
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

Modern Office

  • Attraktives und modernes Arbeitsumfeld
  • Hervorragende Infrastruktur und Ausstattung

Startup Environment

  • Forschungs- und Entwicklungsspielraum

Mentorship & Coaching

  • Begleitung von Seminar- und Abschlussarbeiten

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub
  • Bis zu 12 Zeitausgleichstage
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