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BUBundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Informationstechnik im Maschinenwesen, Physikalische Ingenieurswissenschaft, Maschinenbau oder vergleichbar(m/w/x)

Berlin
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science

Entwicklung und Implementierung eines hochauflösenden OT-Kamerasystems für kooperative Forschungsprojekte. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python erforderlich. Möglichkeit des mobilen Arbeitens, flexible Arbeitszeitgestaltung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master) in Informationstechnik im Maschinenwesen, Physikalische Ingenieurswissenschaft, Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik oder vergleichbar mit sehr gutem Abschluss
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Erfahrung im experimentellen Umgang mit optischen Messverfahren, z.B. mit OT-Kamerasystemen
  • Kenntnisse der industriellen Automatisierungstechnik und gängiger Netzwerkmodelle
  • Erfahrung mit OPC-UA-Architektur wünschenswert
  • Kenntnisse im Bereich NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB) von Vorteil
  • Praktische Erfahrungen im Bereich pulverbettbasierter additiver Fertigung (PBF-LB/M)
  • Praktische Erfahrungen im Umgang mit additiver Anlagentechnik vorteilhaft
  • Grundlagenkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen wünschenswert
  • Kenntnisse in AM-Datenauswertung und Datenvorbereitung wünschenswert
  • Erfahrungen in der konstruktiven Arbeit mit CAD-Systemen von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
  • Geringes Maß an körperlicher Eignung erforderlich

Tasks

  • Kooperatives Forschungsprojekt bearbeiten
  • Mit Industrie- und Forschungspartnern zusammenarbeiten
  • Datenframework konzipieren, entwickeln und implementieren
  • Hochauflösendes OT-Kamerasystem entwickeln und implementieren
  • Prozessdaten erfassen, strukturieren und verwalten
  • Mess- und Prozessdaten aufbereiten, transformieren und speichern
  • OT-Daten analysieren und auswerten
  • Qualitätsrelevante Kenngrößen und Muster ableiten
  • KI-basierte Agentensysteme unterstützen
  • Geeignete Datenstrukturen und Schnittstellen bereitstellen
  • Technische Prozessdaten mit Expertenwissen anreichern
  • Methoden, Datenstrukturen und Ergebnisse dokumentieren
  • Resultate im Projektkonsortium präsentieren

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishNative

Tools & Technologies

  • Python
  • OT-Kamerasystemen
  • industrielle Automatisierungstechnik
  • Netzwerkmodelle
  • OPC-UA-Architektur
  • NoSQL-Datenbanken
  • MongoDB
  • pulverbettbasierte additive Fertigung
  • additive Anlagentechnik
  • maschinelles Lernen
  • AM-Datenauswertung
  • Datenvorbereitung
  • CAD-Systemen

Benefits

Flexible Working

  • Möglichkeit des mobilen Arbeitens
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub
  • Zeitausgleichstage

Other Benefits

  • Gleichstellung von Frauen und Männern

Informal Culture

  • Vielfalt

Purpose-Driven Work

  • Teilhabe von schwerbehinderten Menschen

Family Support

  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie
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