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Werkstudent Diagnose und Monitoring(m/w/x)
Mitgestaltung von Diagnosekonzepten und Analyse von Felddaten für Mikrochip-Produktionsanlagen bei Hersteller von Hochleistungs-Mikrochips. Studium mit Schwerpunkt Diagnose/Monitoring und Programmiererfahrung in Python/Matlab erforderlich. Mitarbeit an innovativen Lösungen zur Systemüberwachung.
Requirements
- Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder vergleichbar
- Schwerpunkt Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse
- Programmiererfahrung in Python oder Matlab
- Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI von Vorteil
- Selbständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
Tasks
- Diagnosekonzepte aktiv mitgestalten und bewerten
- Felddaten zu Ausfallverhalten und Verfügbarkeit analysieren
- Technologierecherchen zu innovativen Diagnose- und Monitoring-Lösungen durchführen
- Business Cases zur Kosten-Nutzen-Bewertung neuer Lösungen aufstellen
- Arbeitsergebnisse im Projektteam präsentieren
- Regelmäßigen Austausch mit internen Stakeholder:innen pflegen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Matlab
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- Carl Zeiss SMT GmbHPart-timeWorking StudentOn-siteOberkochen
- Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Strukturdynamik(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Reliability(m/w/x)
Part-timeWorking StudentOn-siteOberkochen - Carl Zeiss SMT GmbH
Werkstudent Prozessentwicklung(m/w/x)
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Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung(m/w/x)
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Werkstudent Diagnose und Monitoring(m/w/x)
Mitgestaltung von Diagnosekonzepten und Analyse von Felddaten für Mikrochip-Produktionsanlagen bei Hersteller von Hochleistungs-Mikrochips. Studium mit Schwerpunkt Diagnose/Monitoring und Programmiererfahrung in Python/Matlab erforderlich. Mitarbeit an innovativen Lösungen zur Systemüberwachung.
Requirements
- Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik, Mechatronik oder vergleichbar
- Schwerpunkt Diagnose, Monitoring, Zuverlässigkeit, Modellbildung oder Datenanalyse
- Programmiererfahrung in Python oder Matlab
- Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder AI von Vorteil
- Selbständige, lösungsorientierte und kommunikative Arbeitsweise
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- Diagnosekonzepte aktiv mitgestalten und bewerten
- Felddaten zu Ausfallverhalten und Verfügbarkeit analysieren
- Technologierecherchen zu innovativen Diagnose- und Monitoring-Lösungen durchführen
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About the Company
Carl Zeiss SMT GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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