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Werkstudent Data Science für die Optik-Fertigung(m/w/x)
Analyse von Prozessdaten und Anwendung von ML-Algorithmen zur Optimierung der Halbleiter-Optikfertigung. Studium (Data Science, Informatik) kurz vor Bachelor-Abschluss oder im Master erforderlich. Arbeit an modernstem Halbleiter-Equipment.
Requirements
- Kurz vor Bachelor-Abschluss oder im Masterstudium (Data Science, Informatik oder vergleichbar)
- Kenntnisse in Datenmanagement und Datenarchitekturen, idealerweise mit Azure Cloud Architekturen
- Fähigkeiten in Auswertung, Modellierung und Machine Learning großer Datenmengen
- Kenntnisse in Python und SQL (wünschenswert); Kenntnisse in Matlab (von Vorteil)
- Eigenständigkeit, Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Tasks
- Moderne Methoden der Prozessdatenanalyse unterstützen
- Machine-Learning-Algorithmen anwenden
- Prozesse entwickeln
- Prozesse qualifizieren
- Prozesse überwachen
- Anforderungsmanagement durchführen
- Lösungen für Data Scientist:innen implementieren
- Prozessverständnis von Prozessen und Technologien verbessern
- Modelle zur Prozessverbesserung erstellen
- Rekonstruktionen von Prozessergebnissen erstellen
- Evaluierung neuer digitaler Methoden unterstützen
- Prozessentwickler:innen in der Anwendung befähigen
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Azure
- Python
- SQL
- Matlab
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- Carl Zeiss SMT GmbH
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- Kenntnisse in Datenmanagement und Datenarchitekturen, idealerweise mit Azure Cloud Architekturen
- Fähigkeiten in Auswertung, Modellierung und Machine Learning großer Datenmengen
- Kenntnisse in Python und SQL (wünschenswert); Kenntnisse in Matlab (von Vorteil)
- Eigenständigkeit, Eigeninitiative und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
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- Evaluierung neuer digitaler Methoden unterstützen
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Tools & Technologies
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About the Company
Carl Zeiss SMT GmbH
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment und ermöglicht die Herstellung von leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips.
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Werkstudent Software & Data Science Entwicklung Projektionsoptiken(m/w/x)
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